Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Kurz biostatistiky II v TIBCO Statistica

12 900 Kč bez DPH
Bude upřesněno
Přihlásit na kurz
  • Lektor: RNDr. Marian Rybář, MHA
  • Trvání kurzu: 2 dny

Naučte se ověřovat své výzkumné hypotézy pokročilými statickými metodami v aplikaci TIBCO Statistica.

Na kurzu pro pracovníky z lékařství a příbuzných oborů zjistíte, jak správně pracovat s regresními a vícerozměrnými modely, jak odhadnout délku přežití nebo interpretovat výsledky metaanalýz.

Kurzem vás provede RNDr. Marian Rybář, MHA – spoluautor řady vědeckých publikací a zkušený lektor, který se dlouhodobě věnuje přednášení statistiky a matematiky pro studenty VŠCHT, ČZU, VŠE a dalších vysokých škol.

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace TIBCO Statistica, populárním softwaru pro statistickou analýzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní

Chci se přihlásit

100+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • pracujete ve zdravotnictví či v lékařském výzkumu a potřebujete umět vyhodnotit data z klinických a jiných studií,
  • potřebujete v rámci svého výzkumu zpracovat statistické pasáže do vědeckých publikací a zajistit, aby prošly recenzním řízením v renomovaných impaktovaných časopisech,
  • využíváte aplikaci TIBCO Statistica a chcete si prohloubit znalosti v oboru biostatiky.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů:

Co se na kurzu naučíte?

  • jaké typy regresních a vícerozměrných modelů v biostatistice existují, v čem se liší a jak zvolit vhodný typ pro svá data,
  • jak využít logistickou regresi pro odhad pravděpodobnosti určité události (risk modely ve zdravotnictví),
  • jak odhadnout délku přežití na základě analýzy přežití (survival analysis),
  • jak interpretovat výsledky metaanalýz,
  • jaké jsou základní aplikace časových řad a k čemu slouží,
  • jak pracovat s chybějícími daty (missing values),
  • jak z pohledu biostatistiky správně nadesignovat vědecký experiment (a jak pomocí power analýzy určit potřebný počet měření pro danou studii),
  • jak správně zpracovat statistické pasáže ve vědeckých publikacích a na co si dát pozor.

Jednoduchá lineární a nelineární regresní analýza

  • Korelační analýza.
  • Lineární regresní modely.
  • Nelineární regresní modely.

Vícerozměrný regresní model

  • Tvorba vícerozměrného regresního modelu.
  • Možnosti využití vícerozměrného regresního modelu.

Vícerozměrná logistická regrese

  • Tvorba vícerozměrného logistického regresního modelu.
  • Možnosti využití vícerozměrného logistického regresního modelu.
  • Risk modely ve zdravotnictví.

Analýza přežití (Survival analysis)

  • Kaplan-Meierovy křivky pro znázornění přežití
  • Coxův vícerozměrný model proporcionálních rizik a jeho tvorba
  • Ukázky využití analýzy přežití v biostatistice

Odhad potřebného počtu měření (Power analysis)

  • Metody odhadu potřebného počtu měření
  • Určení síly (power) studie

Metaanalýza

  • Forest plot jako grafický výstup metaanalýzy
  • Interpretace výstupů metaanalýz

Úvod do časových řad

  • Odhad trendu a sezónnosti
  • Jak udělat predikci z časové řady

 

Další vícerozměrné metody v biostatistice

Základní typy designu biostatistických studií

Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii

Jak interpretovat biostatistické studie

Názory spokojených účastníků

“Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací.

Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný.

Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám.”

MUDr. Lubomír Berka, CSc., Ordinace pro kardiovaskulární choroby a diabetes v Jindřichově Hradci

Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede RNDr. Marian Rybář, PhD., MHA – spoluautor řady vědeckých publikací a zkušený lektor, který se dlouhodobě věnuje přednášení statistiky a matematiky pro studenty VŠCHT, ČZU, VŠE a dalších vysokých škol.

Marian Rybář je absolventem Matematicko-fyzikální fakulty UK a v letech 2019 až 2021 byl poradcem ministra zdravotnictví v oblasti statistiky. Spolupracuje s Kanceláří zdravotního pojištění na tvorbě statistických indikátorů kvality zdravotní péče v ČR.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč (bez DPH). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Ing. MgA. Jana Adámková, Česká zemědělská univerzita v Praze
„Kurz byl velmi kvalitně připraven, ve velmi příjemném a přátelském prostředí. Oceňuji přístup lektorů. Srozumitelně a jasně vše vysvětlili, zejména teoretickou část. Lektoři měli velmi dobře provázán přechod od teorie do praktických ukázek, které nám názorně předvedli v programu a které jsme si dále mohli sami vyzkoušet a procvičit. Kurz rozhodně doporučuji všem, kdo mají zájem o statistiku, ale nejsou si jistí v jejich základech.“
Ing. Marta Nosková, Západočeská univerzita v Plzni
"Kurz byl velmi pěkně připraven a perfektně veden lektorem Michalem Štěbetákem. Díky kurzu jsem si utřídila dříve získané poznatky ze statistiky a zjistila, že vlastně není vůbec složitá. Témata měla logickou návaznost a oceňuji i snahu lektora dávat příklady blízké mému profesnímu zaměření."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Ing. Denisa Kárníková, Ph.D., Divize paliv a maziv, SGS Czech Republic
"Účastnila jsem se Vašeho kurzu Základy statistiky I a hodnotím tento kurz jako velice přínosný. Pozitivně hodnotím orientaci školitelky v dané problematice, která vždy vysvětlila princip matematického modelu s návazností na aplikaci v programu. Celý kurz byl koncipován systematicky a přehledně na řadě praktických příkladů s častými samostatnými cvičeními pro prověření pochopení daného tématu. Lektorka reagovala i na dotazy z praxe účastníků a vždy navrhla možné způsoby řešení. Kurz zcela splnil mé očekávání."
PhDr. Sona Lemrová, PhD., Katedra psychologie Filozofické fakulty Univerzita Palackého v Olomouci
"1. Školitel: Zde jsem byla velice spokojená, jednalo se o školitele, který byl velice vstřícný požadavkům o podrobnější vysvětlení či dovysvětlení probírané látky. Projev byl velmi srozumitelný, jasný, prezentace návodu byla taktéž jasná a srozumitelná. K osobě – či práci školitele nemám žádné výhrady, naopak. 2. Obsah školení: Zde bych mela připomínku, která se týká náplně. Účastnila jsem se obou dnů, do kterých musel školitel začlěnit příliš mnoho učiva. Vím, že zde hrála roli zkušenost účastníků s prací se statistikou, která nebyla vyvážená (někteří kolegové byli zkušenejší a dožadovali se vysvětlování složitejších úkonu, což pro „začátečníky“ je obtížné sledovat linii daného školení. Píši tyto řádky s vědomím, že jsem začátečník a přivítala bych pozvolnější postup – po menších dávkách učiva."
PhDr. Jan Šmahaj, Ph.D., Univerzita Palackého v Olomouci
"Kurz byl dobře připraven. Účastníci dostali podpůrné studijní materiály. Výklad byl jasný a strukturovaný. Kladně hodnotím odborné znalosti a přístup lektora, který byl vstřícný a zohledňoval ruzné tempo jednotlivých účastníků. Informace pro mne byly přínosem a budu je v hojné míře využívat i při další práci se softwarem Statistica."
Lucie Cerná, Sample and Standard Administrator Bioanalytical Dept., QUINTA - ANALYTICA s.r.o.
"Děkuji za možnost zúčastnit se Vašeho kurzu Základní kurz statistiky I. Zde je shrnutí mých poznatků:
1. Kurz byl prezentován zajímavou i zábavnou formou s využitím softwaru na praktických příkladech z různých odvětví
2. Svižné tempo, které dle mého názoru vyžadovalo již předem alespoň základní znalosti statistiky
3. Po cca 17 letech od okrajové výuky na VŠCHT jsem si kurzem statistiku připomněla, dosud jsem ji v práci ve větším rozsahu nevyužívala, což se nyní má změnit.
4. Nyní si musím osvojit a zažít práci se softwarem (dle mých posledních informací firma již zakoupila AJ verzi)
5. Využiji ANOVU, neparametrickou statistiku, testování hypotéz, grafické výstupy při porovnávání souboru biologických dat."

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací