# Datová akademie — úplný katalog (strojově čitelný)

Vygenerováno živě z administrace. Lidská verze: https://datova-akademie.cz/kurzy

# Kurzy

## AI modely Gemini v Pythonu: automatizace a vlastní AI aplikace

Zapojte umělou inteligenci do své práce: ovládněte modely Gemini z Pythonu, vylaďte je a nasaďte do vlastních aplikací. Náskok, který se počítá.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Python
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Úvod: základy velkých jazykových modelů a generování textu; Prompt Engineering; Embeddings a vektorové databáze/úložiště; AI agenti; LLMs (velké jazykové modely) pro různé obory; MLOps procesy pro generativní umělou inteligenci
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/vyuzivani-google-ai-jazykovych-modelu-v-pythonu

## ANOVA v programu Statistica: vliv faktorů na vaše výsledky

Zjistěte, které faktory skutečně ovlivňují vaše výsledky: ANOVA od základů po post-hoc testy a neparametrické varianty – v programu Statistica.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod do analýzy rozptylu; Metody analýzy rozptylu; Neparametrické metody analýzy rozptylu; Post-hoc testy
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/analyza-rozptylu-v-statistica

## ANOVA v R: co skutečně ovlivňuje vaše výsledky

Zjistěte, které faktory skutečně ovlivňují vaše výsledky: ANOVA od základů po post-hoc testy a neparametrické alternativy – v jazyce R.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod do analýzy rozptylu; Metody analýzy rozptylu; Neparametrické metody analýzy rozptylu; Post-hoc testy
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/analyza-rozptylu-v-jazyce-r

## Biostatistika II v programu Statistica: analýza přežití a metaanalýzy

Pokročilá biostatistika bez programování: regresní a vícerozměrné modely, analýza přežití i metaanalýzy – pro studie, které obstojí v recenzním řízení.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHA
- Osnova: Jednoduchá lineární a nelineární regresní analýza; Vícerozměrný regresní model; Vícerozměrná logistická regrese; Analýza přežití (Survival analysis); Odhad potřebného počtu měření (Power analysis); Metaanalýza; Úvod do časových řad; Další vícerozměrné metody v biostatistice; Základní typy designu biostatistických studií; Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii; Jak interpretovat biostatistické studie
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-biostatistiky-ii-v-statistica

## Biostatistika II v R: analýza přežití, pokročilé regresní modely – co vše umí data odhalit?

Pokročilá biostatistika v R: analýza přežití (Kaplan-Meier, Cox), regresní a vícerozměrné modely i metaanalýzy – pro studie, které obstojí v recenzním řízení.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Tomáš Chupáň
- Osnova: Jednoduchá lineární a nelineární regresní analýza; Vícerozměrný regresní model; Vícerozměrná logistická regrese; Analýza přežití (Survival analysis); Odhad potřebného počtu měření (Power analysis); Metaanalýza; Úvod do časových řad; Další vícerozměrné metody v biostatistice; Základní typy designu biostatistických studií; Jak psát statistické pasáže ve vaší studii; Jak interpretovat biostatistické studie
- Termíny:
  - 7. prosince 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
  - 6. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-biostatistiky-ii-v-programovacim-jazyce-r

## Biostatistika I v programu Statistica: klinická data bez kódu

Biostatistika pro lékaře a výzkumníky – bez programování. Vyberete správný test, vyhodnotíte klinická data a napíšete statistickou část studie, která obstojí.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Statistica
- Lektor: RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHA
- Osnova: Úvod do analýzy dat; Testování hypotéz; Úvod do jednoduché korelační a regresní analýzy; Základní typy designu biostatistických studií; Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii; Jak interpretovat biostatistické studie
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-biostatistiky-i-v-statistica

## Biostatistika I v R: získejte z dat výsledky, kterým budete rozumět

Biostatistika pro lékaře a klinické výzkumníky v R. Vyberete správný test, vyhodnotíte klinická data a připravíte statistiku, která projde recenzí.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Tomáš Chupáň
- Osnova: Úvod do analýzy dat; Testování hypotéz; Úvod do jednoduché korelační a regresní analýzy; Základní typy designu biostatistických studií; Jak psát statistické pasáže ve vaší studii; Jak interpretovat biostatistické studie
- Termíny:
  - 27. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-biostatistiky-i-v-programovacim-jazyce-r

## Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

Predikujte vývoj svých veličin: časové řady od základů po ARMA a sezonní modely – v programu Statistica a s jistotou, že výsledkům můžete věřit.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: RNDr. Václav Čapek, Ph.D.
- Osnova: Úvod do časových řad; Stacionární procesy; Exponencionální vyrovnávání; ARMA modely; Nestacionární a sezonní modely
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/casove-rady-a-predikce-v-statistica

## Časové řady v R: predikce, kterým můžete věřit

Predikujte vývoj svých veličin v R: časové řady od základů po ARMA a sezonní modely – včetně ověření, jak moc můžete predikci věřit.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: RNDr. Václav Čapek, Ph.D.
- Osnova: Úvod do časových řad; Exponenciální vyrovnávání; Stacionární procesy; ARMA modely; Nestacionární a sezonní modely
- Termíny:
  - 10. března 2027, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/casove-rady-a-predikce-v-jazyce-r

## Čistá data v Excelu: příprava dat bez trápení

Polovina úspěchu analýzy je příprava dat. Naučte se výzkumná data očistit, transformovat a uložit ve správném formátu – v MS Excel.

- Cena: 7 000 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Excel
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Datové soubory a formáty; Metadata; Příprava dat; Správa dat
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/priprava-vyzkumnych-dat-pro-vyhodnoceni-v-excelu

## Data mining v programu Statistica: vytěžte velká data bez kódu

Vytěžte z velkých dat to podstatné: klasifikační stromy, neuronové sítě a strojové učení v modulu Statistica Data Miner – bez programování.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.
- Osnova: Úvod; Úvod do vytěžování dat, produkt; Práce s Recepty (wizardem); Klasifikační a regresní stromy; Lineární modely; Metody shlukování; Automatizované neuronové sítě; Metody strojového učení; Text Mining; Kvalita získaných modelů; Základy práce v pracovní ploše (Workspaces)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/data-mining-v-statistica

## FAIR data: správa vědeckých dat pro granty i publikace

Data, která žijí i po publikaci: uložte a zpřístupněte svá výzkumná data podle FAIR principů – a zvyšte šance u grantů i citací.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Jiné
- Lektor: Ing. Jan Červený, Ph.D.
- Osnova: Úvod; Praktické příklady; Diskuze a otázky; Závěr
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/sprava-a-rizeni-vedeckych-dat-dle-fair-data-principles

## Geodata v R: mapy a prostorové analýzy hromadně

Zkroťte geodata v R: mapy, vektory i rastry bez ručního klikání. Hromadné zpracování prostorových dat, analýzy a vizualizace pro geovědy.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.
- Osnova: Prostředí RStudia ve vztahu ke geodatům; Zvláštnosti zpracování geodat prostřednictvím funkcí podporujících pipelines; Načtení geodat do R; Práce s vektorovými geodaty (balíček sf); Práce s rastrovými geodaty (balíček terra); Tvorba statických map (balíčky ggplot2, tidyterra, ggspatial, tmap); Tvorba dynamických map (balíčky mapview a tmap); Geodata a funkcionální programování v R (balíčky purrr, furrr, tidyr)
- Termíny:
  - 4. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zpracovani-geodat-v-programovacim-jazyce-r

## Google Earth Engine v R: nejen satelitní data bez stahování

Petabajty družicových, klimatických a jiných dat zpracujete v cloudu Googlu přímo z R — vyfiltrujete, spočítáte a vykreslíte bez stahování na disk.

- Cena: 6 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.
- Osnova: Cloud pro geodata a platforma Google Earth Engine; Napojení R na GEE bez frustrace; Geodata v řeči GEE a první dotazy; Filtry, reduktory a funkce select(): výběr a agregace v cloudu; Vizualizace a plynulý kód; Export výsledků a závěrečná úloha
- Termíny:
  - 3. prosince 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 6)
  - 8. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/google-earth-engine-v-programovacim-jazyce-r

## Master of Excel: data a reporty rychleji a bez chyb

Vytěžte z Excelu maximum: kontingenční tabulky, pokročilé funkce, makra i přehledné reporty. Práce, která dnes zabere hodiny, hotová za minuty.

- Cena: 7 000 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Excel
- Lektor: Ing. Václav Pergl
- Osnova: Probíraná témata
- Termíny:
  - 14. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/master-of-excel

## Neparametrické testy v programu Statistica: jistota i pro malá data

Malé soubory nebo nenormální rozdělení? Neparametrické testy v programu Statistica vyhodnotí spolehlivě i data, na která klasické testy nestačí.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod; Testy normality; Odlehlá pozorování; Popisná statistika; Neparametrické testy
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/neparametricka-statistika-v-statistica

## Neuronové sítě v programu Statistica: AI modely bez programování

Využijte sílu neuronových sítí bez programování: v programu Statistica sestavíte modely pro predikci a klasifikaci a odhalíte skryté souvislosti.

- Cena: 9 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Úvod; Práce s Recepty (wizardem); Principy neuronových sítí; Práce s neuronovými sítěmi; Využití neuronových sítí; Vyhodnocení kvality vytvořeného modelu; Práce v prostředí modulu Statistica Data Miner
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/neuronove-site-v-statistica

## Od dat k publikaci: výstupy, které projdou recenzí

Od dat k publikovanému článku: statistika, tabulky, grafy i dopis editorovi – připravené tak, aby rukopis prošel recenzním řízením.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: R a Rstudio; Popisná statistika; Opakování hodnocení vztahu proměnných; Základní struktura odborného článku s analýzou kvantitativních dat; Prezentace základních analýz v odborném článku; Příklady dobré praxe; Příprava podkladů pro rukopis článku; Základy zpracování odpovědi na recenzní řízení
- Termíny:
  - 23. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zpracovani-dat-a-prezentace-vysledku

## Pokročilá biostatistika v programu Statistica: od regrese po Bayese

Pokročilá biostatistika pro klinickou praxi: vícenásobná regrese, Bayesova analýza, analýza přežití i metodologie psaní odborných článků.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHA
- Osnova: Úvod; Základy pravděpodobnosti; Vícenásobná regrese; Zobecněné lineární modely; Ohodnocení binárních diagnostických procedur; Základy analýzy přežití; Základní typy statistických studií používaných v lékařství; Úvod do metaanalýz
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/pokrocile-modely-v-biostatistice-v-statistica

## Pokročilý Python: rychlejší analýzy, působivější grafy

Analýzy rychleji, grafy profesionálněji: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn i interaktivní Plotly – pokročilý Python pro vaše data.

- Cena: 19 900 Kč bez DPH
- Délka: 3 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Python
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Pokročilá analýza dat; Manipulace s daty; Statická vizualizace; Interaktivní vizualizace; Praktická aplikace
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/pokrocila-analyza-a-vizualizace-dat-anaconda-python

## Power BI za 1 den: od tabulek k interaktivním dashboardům

Proměňte data v interaktivní reporty, na které si kolegové i klienti odpoví sami. Za jeden den projdete celou cestu od zdroje dat až k přehlednému dashboardu v Power BI.

- Cena: 6 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Power BI
- Lektor: Ing. Václav Pergl
- Osnova: Úvod do Power BI; Power Query – příprava dat; Datový model a metriky; Vizuály a finalizace reportu; Kam dál
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zaklady-ms-power-bi

## Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat

Za jeden den zvládnete R od úplných základů – i bez předchozí zkušenosti. Odejdete s funkčními skripty na vlastní data a připraveni na navazující Statistiku I.

- Cena: 5 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Prostředí RStudia; Práce s daty (knihovna dplyr); Úprava textových proměnných (knihovna stringr); Práce s faktory (knihovna forcats); Práce s formátem datum (knihovna lubridate); Popisná statistika (knihovna rstatix); Vytváření grafů v knihovně ggplot2; Hromadné spuštění stejné analýzy na různých datech (knihovna purrr)
- Termíny:
  - 13. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/ovladani-programovaciho-jazyka-r

## Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

Zvládněte statistiku bez programování. Za jeden den se v programu Statistica zorientujete od nuly – načtete data, vytvoříte grafy a spustíte první analýzy.

- Cena: 5 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Zdroje informací; Softwarové prostředí; Práce s daty; Datové typy; Vizualizace dat; Práce s výstupy; Prostředí Workspace; Analýzy
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/ovladani-programu-statistica

## Python od nuly: základy programování (nejen) pro vědce

Python od úplné nuly: syntaxe, datové typy, podmínky, cykly i vlastní funkce. Základ, na kterém postavíte analýzu dat, automatizaci či AI.

- Cena: 9 000 Kč bez DPH
- Délka: 30 h
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Python
- Lektor: Vít Kuntoš
- Osnova: Úvod do programování; Psaní kódu; Číselné datové typy a operace; Řetězce; Boolean a podmínky; Cykly; Listy a práce s nimi; Slovníky a práce s nimi; Vlastní funkce; Importy; Chyby v kódu a práce s výjimkami; Třídy; Komplexnější příklady
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zaklady-programovani-v-pythonu-nejen-pro-vedce

## Python pro datovou analýzu: pandas a vizualizace za 2 dny

Python pro analýzu dat od nuly: pandas, Jupyter a vizualizace. Za dva dny data načtete, zpracujete a proměníte ve výsledky – i bez zkušeností s programováním.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Python
- Osnova: Základy Pandas a Jupyter notebooku; Základní práce s datovou tabulkou Pandas; Práce s daty; Vizualizace dat v prostředí Pandas; Investigace dat; Tvorba modelu nad daty
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/ovladani-pythonu-pro-datovou-analyzu

## Python pro vědu: Anaconda a Jupyter od instalace po analýzu

Postavte si vědecké zázemí v Pythonu: Anaconda, Jupyter Notebook a první statistické výpočty – od instalace po funkční prostředí pro vaše data.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Python
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Úvod do Anacondy; Práce s nástrojem Jupyter Notebook; Základy jazyka Python; Optimalizace a best practices
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zaklady-pythonu-v-prostredi-anaconda

## QGIS od základů: mapy a prostorové analýzy zdarma

Mapy a prostorové analýzy zdarma a bez programování: QGIS od základů – vektory, rastry, geoprocessing i vizualizace pro vaši vědeckou práci.

- Cena: 5 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: QGIS
- Lektor: Mgr. Libor Bravený
- Osnova: Úvod do programu QGIS; Práce s vektorovými daty; Prostorová analýza v QGIS; Práce s rastrovými daty; Geoprocessing a analýza dat; Vizualizace a publikování
- Termíny:
  - 21. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
  - 13. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
  - 16. prosince 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zaklady-ovladani-qgis-pro-vsechny

## Regresní analýza v programu Statistica: spolehlivé modely klikáním

Ovládněte nejpoužívanější statistickou metodu: lineární, nelineární i logistická regrese v programu Statistica – včetně správného vyhodnocení modelu.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod do regresní analýzy; Korelační analýza; Lineární regresní modely; Nelineární regresní modely; Úvod do logistické regrese
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/regresni-analyza-v-statistica

## Regresní analýza v R: modely, na které je spoleh

Ovládněte nejpoužívanější statistickou metodu do hloubky: lineární, nelineární i logistická regrese v R – včetně diagnostiky modelu a interpretace pro publikaci.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod; Korelační analýza; Lineární regresní modely; Nelineární regresní modely; Úvod do logistické regrese
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/regresni-analyza-v-jazyce-r

## R Markdown: vědecké reporty, které se aktualizují samy

Vědecké reporty, které se aktualizují samy: R Markdown spojí text, kód i grafy do PDF, Wordu či HTML. Konec ručního kopírování výsledků.

- Cena: 8 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Tomáš Chupáň
- Osnova: Úvod do R Markdownu; Základy syntaxe Markdownu; Integrace R kódu v Markdownu; Tvorba grafů a vizualizace v R Markdownu; Prezentace a další formy využití
- Termíny:
  - 25. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/ovladani-r-markdown-pro-vyzkumne-pracovniky

## Shiny v R: od skriptu k interaktivní aplikaci

Postavte z analýz v R interaktivní aplikace a dashboardy — bez HTML a JavaScriptu. Zvládnete reaktivní logiku, moderní rozhraní i nasazení na web.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Tomáš Chupáň
- Osnova: Den 1 – Úvod do světa Shiny a anatomie aplikace; Den 1 – Základy reaktivity; Den 1 – Moderní uživatelské rozhraní a interaktivní prvky; Den 2 – Best practices: ošetření chyb a UX aplikací; Den 2 – Udržitelnost kódu a základy Shiny Modulů; Den 2 – Praktický projekt a nasazení
- Termíny:
  - 22. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/shiny-v-programovacim-jazyce-r

## Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

Posuňte se za základy: analýza rozptylu, neparametrická statistika i vícefaktorové modely – přehledně v programu Statistica, bez programování.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Zpracování a příprava dat; Regresní analýza; Analýza rozptylu; Úvod do vícerozměrných statistických metod; Úvod do časových řad
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-statistiky-ii-v-statistica

## Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Posuňte své analýzy za základy: ANOVA, vícerozměrná regrese, smíšené modely, PCA i úvod do strojového učení v R. Pro absolventy Statistiky I.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Den 1 dopoledne: Vícerozměrná regrese a GLM; Den 1 odpoledne: ANOVA a její varianty; Den 2 dopoledne: Smíšené modely; Den 2 odpoledne: Mnohorozměrné metody a ML
- Termíny:
  - 9. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-statistiky-ii-v-programovacim-jazyce-r

## Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

Vyberte správný test a obhajte výsledky – bez programování. Statistika od základů v programu Statistica: testování hypotéz, korelace i základy regrese na reálných příkladech.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod do analýzy dat; Testování hypotéz; Úvod do korelační analýzy; Lineární regrese
- Termíny:
  - 30. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-statistiky-i-v-statistica

## Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte

Vyberte správný test a obhajte výsledky. Statistika od základů v jazyce R: testování hypotéz, korelace i regrese – na reálných vědeckých datech. I bez zkušenosti s R.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Úvod do jazyka R; Úvod do analýzy dat; Analýza dat v jazyce R
- Termíny:
  - 15. února 2027, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/kurz-statistiky-i-v-programovacim-jazyce-r

## Statistika v Excelu pro vědce: analýza bez programování

Statistika v prostředí, které už znáte: popisná statistika, testy hypotéz i regrese v MS Excel. Pro vědce a analytiky bez programování.

- Cena: 8 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Excel
- Lektor: Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.
- Osnova: Úvod do analýzy dat; Popisné statistiky; Testování hypotéz; Úvod do korelační analýzy; Úvod do lineární regrese
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zakladni-kurz-statistiky-v-ms-excel

## Statistika v JASP: analýza dat zdarma a bez programování

Statistika zdarma a bez kódu: JASP či Jamovi zvládnou popisnou statistiku, testy hypotéz i regresi. Pro výzkumníky, kteří nechtějí programovat.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Začátečník
- Technologie: Jiné
- Lektor: Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.
- Osnova: Úvod do freewarových programů; Popisné statistiky; Testování hypotéz; Úvod do korelační analýzy; Úvod do lineární regrese
- Termíny:
  - 18. listopadu 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/statistica-analyza-bez-programovani

## Strojové učení v Pythonu: první modely nad vlastními daty

Vstupte do strojového učení: scikit-learn, regrese, klasifikace i clustering. Postavte první modely nad vlastními experimentálními daty.

- Cena: 19 900 Kč bez DPH
- Délka: 3 dny
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Python
- Lektor: Mgr. Miroslav Adámek
- Osnova: Úvod do strojového učení; Použití knihovny scikit-learn; Regrese a klasifikace; Clustering a dimenzionální redukce; Hodnocení modelů a přeučení a podučení; Praktická aplikace
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/zaklady-strojoveho-uceni-anaconda-python

## Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: PCA, faktorová, shluková i diskriminační analýza – přehledně v programu Statistica.

- Cena: 14 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: Statistica
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Grafy vhodné pro vizualizaci vícerozměrných dat; Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis); Faktorová analýza (Factor Analysis); Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling); Korespondenční analýza; Shluková analýza (Cluster Analysis); Diskriminační analýza (Discriminant Analysis); Klasifikační stromy (Classification Trees)
- Termíny:
  - 14. prosince 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/vicerozmerne-statisticke-metody-v-statistica

## Vícerozměrná analýza v R: skryté souvislosti v datech

Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: analýza hlavních komponent, faktorová, shluková i diskriminační analýza v programovacím jazyce R – s hotovými skripty pro vlastní data.

- Cena: 12 900 Kč bez DPH
- Délka: 2 dny
- Úroveň: Pokročilý
- Technologie: R
- Lektor: Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
- Osnova: Den 1 – Rozšíření práce s daty v R; Den 1 – Analýza hlavních komponent (PCA); Den 1 – Faktorová analýza; Den 2 – Shluková analýza; Den 2 – Diskriminační analýza a klasifikační stromy; Den 2 – Kanonické korelace a vícerozměrné škálování
- Termíny:
  - 19. října 2026, Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46 (volná místa: 10)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/vicerozmerne-statisticke-metody-v-programovacim-jazyce-r

## Vyhodnocení dotazníků v programu Statistica: od odpovědí k závěrům

Od odpovědí ke spolehlivým závěrům: vyhodnocování dotazníků a kategoriálních dat v programu Statistica – kontingenční tabulky, testy závislostí i návrh dotazníku.

- Cena: 7 900 Kč bez DPH
- Délka: 1 den
- Úroveň: Mírně pokročilý
- Technologie: Statistica
- Osnova: Úvod; Popisná statistika; Analýza závislosti dvou dichotomických znaků (kontingenční tabulky 2×2); Analýza závislosti dvou obecných kategoriálních znaků (kontingenční tabulky IxJ); Statistické metody pro párová kategoriální data; Tvorba a návrh dotazníků a dotazníkového šetření; Loglineární modely pro kontingenční tabulky (nástin)
- URL: https://datova-akademie.cz/kurzy/vyhodnocovani-dotazniku-v-statistica

# Nástroje

## R

Data máte, ale v R jste zatím nespustili víc než pár řádků? Provedeme vás od instalace přes správně zvolený test až po graf a report, který obstojí v recenzním řízení. Prezenčně v Praze, ve skupině do 10 lidí a na reálných příkladech.

R je programovací jazyk a prostředí pro statistiku a práci s daty. Vznikl na univerzitní půdě, je zdarma a jeho zdrojový kód je otevřený — nikdo vám ho nemůže zdražit ani odebrat licenci uprostřed projektu.
Sílu mu dávají balíčky: v repozitáři CRAN je jich přes 20 000 a pokrývají statistiku, biostatistiku, geodata, vizualizaci i publikování. Jako pracovní prostředí se k němu obvykle přidává RStudio nebo Positron, na reporty Quarto (Posit).
Analýza v R je zapsaná v kódu, takže se dá kdykoli zopakovat: skript pošlete kolegovi i recenzentovi a vyjde jim totéž. Reprodukovatelnost dnes stále častěji vyžadují jak časopisy, tak poskytovatelé podpory.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/r

## Python

Skládáte reporty pořád dokola ručně? Python vás dovede od čištění dat přes vizualizaci až po strojové učení — prezenčně v Praze, ve skupině do 10 lidí a s lektorem, který se dívá přímo na váš kód.

Python je univerzální programovací jazyk, který se stal běžným standardem datové analytiky a strojového učení. Je zdarma pod licencí Python Software Foundation a běží na Windows, macOS i Linuxu.
Pro práci s daty se používá ustálená sada knihoven: pandas na tabulky, NumPy na výpočty, Matplotlib a seaborn na grafy, scikit-learn na modely. Distribuce Anaconda je nainstaluje najednou, takže se nezdržíte správou prostředí.
Proti jednoúčelovému nástroji nezůstanete jen u analýzy. Stejným jazykem stáhnete data z API, napojíte databázi, naplánujete pravidelný běh nebo připravíte model k nasazení.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/python

## QGIS

Potřebujete zpracovat data s mapovou složkou a nechcete čekat na licenci? V QGIS načtete vrstvy, spojíte je s vlastní tabulkou, spočítáte překryvy a vytisknete mapu do publikace. Učíme prezenčně v Praze, ve skupině do 10 lidí.

QGIS je geografický informační systém — program pro práci s daty, která mají polohu. Načtete do něj mapové vrstvy, spojíte je s vlastní tabulkou, spočítáte vzdálenosti či překryvy a výsledek vytisknete jako mapu.
Je zdarma pod licencí GPL a vyvíjí ho komunita kolem nadace OSGeo. Přečte běžné formáty (shapefile, GeoPackage, GeoTIFF) i webové mapové služby WMS a WFS, takže se dostanete k veřejným datům ČÚZK, ČHMÚ nebo programu Copernicus.
Klikací prostředí se hodí na jednotlivé mapy a rychlé analýzy. Jakmile potřebujete totéž zopakovat nad stovkami souborů, přidává se skriptování — přímo v QGIS, nebo v programovacím jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/qgis

## JASP

Potřebujete spočítat test, ale učit se programovat nechcete? V JASPu vyberete analýzu v nabídce a rovnou vidíte tabulku i graf připravené do článku. My vás naučíme zvolit správnou metodu a výsledek obhájit.

JASP je bezplatný statistický program ovládaný myší. Vznikl na Amsterdamské univerzitě a je otevřený pod licencí AGPL. Data načtete z tabulky, analýzu vyberete v nabídce a výsledky se přepočítají okamžitě.
Tabulky i grafy vypadají už při zobrazení tak, jak je potřebuje článek — formát APA je výchozí, takže výstup jen zkopírujete do rukopisu. Celý postup se ukládá do souboru, ke kterému se kdykoli vrátíte.
Vedle klasických testů nabízí i jejich bayesovské protějšky. To se hodí, když chcete výsledek vyjádřit jako sílu důkazu pro hypotézu, ne jen jako p-hodnotu.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/jasp

## Statistica

Máte na pracovišti Statisticu a chcete z ní dostat víc než průměry? Naučíme vás vybrat správnou metodu, spočítat ji a výsledek obhájit — prezenčně v Praze, ve skupině do 10 lidí.

Statistica je komerční statistický program ovládaný myší. Data načtete do tabulky, analýzu vyberete v nabídce a výsledky dostanete jako sešit tabulek a grafů. Programovat nemusíte.
Pokrývá široké spektrum metod — od popisné statistiky a testů přes analýzu rozptylu a regresi až po vícerozměrné metody, analýzu přežití, data mining a neuronové sítě.
Na řadě pracovišť je zavedená roky a licenci už mají. Pak dává smysl naučit se v ní pracovat pořádně, místo abyste kvůli jedné analýze zaváděli nový nástroj.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/statistica

## Excel a Power BI

Data máte v tabulkách a report skládáte každý měsíc znovu ručně? Ukážeme vám, jak data připravit tak, aby se daly počítat, a jak z nich postavit dashboard, který se obnoví sám.

Excel je tabulkový procesor, ve kterém vzniká většina firemních i výzkumných dat. Zvládne přípravu dat, výpočty, kontingenční tabulky i základní statistiku — potíž obvykle nedělá program, ale to, jak jsou data v listu uspořádaná.
Power BI navazuje tam, kde Excel přestává stačit: napojí se na zdroje dat, zapamatuje si kroky úprav a report po obnovení přepočítá sám. Místo posílání sešitů e-mailem sdílíte jeden dashboard.
Oba nástroje jsou komerční produkty Microsoftu. Power BI Desktop stáhnete zdarma, sdílení reportů uvnitř organizace už placenou licenci vyžaduje.

URL: https://datova-akademie.cz/nastroje/excel-power-bi

# Slovník pojmů

## Aritmetický průměr

Aritmetický průměr patří mezi míry polohy a vyjadřuje střední hodnotu datového souboru. Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/aritmeticky-prumer

## Vážený průměr

Vážený průměr je střední hodnota, ve které mají jednotlivé hodnoty různou důležitost (váhu). Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/vazeny-prumer

## Geometrický průměr

Geometrický průměr vyjadřuje střední hodnotu datového souboru pomocí součinu hodnot — hodí se např. pro růstové koeficienty. Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/geometricky-prumer

## Harmonický průměr

Harmonický průměr vyjadřuje střední hodnotu obrácených (recipročních) hodnot datového souboru. Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/harmonicky-prumer

## Medián

Medián je míra polohy, která vyjadřuje prostřední hodnotu v souboru dat. Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/median

## Modus

Modus je míra polohy vyjadřující nejčastější hodnotu (frekvenci výskytu) zkoumané proměnné. Zjistěte, jak jej spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/modus

## Kvartily

Kvartily jsou statistická míra polohy, která rozděluje uspořádaný datový soubor do čtyř stejně velkých částí. Zjistěte, jak kvartily spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/kvartil

## Kvintily

Kvintily jsou statistická míra polohy, která rozděluje uspořádaný datový soubor do pěti stejně velkých částí. Zjistěte, jak kvintily spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/kvintil

## Percentil

Percentily jsou statistická míra polohy, která rozděluje uspořádaný datový soubor na sto stejně velkých částí. Zjistěte, jak percentil spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/percentil

## Rozptyl

Rozptyl je statistická míra variability, která udává míru rozptýlení hodnot v souboru dat okolo středu. Zjistěte, jak rozptyl spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/rozptyl

## Směrodatná odchylka

Směrodatná odchylka je statistická míra variability. Vyjadřuje průměrnou vzdálenost hodnot od středu souboru. Zjistěte, jak ji spočítat v Excelu a jazyce R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/smerodatna-odchylka

## P-hodnota

P-hodnota je pravděpodobnost pozorování stejně či více extrémního výsledku za platnosti nulové hypotézy. Co říká, co neříká a jak ji reportovat do článku.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/p-hodnota

## Korelace

Korelace měří sílu a směr vztahu dvou proměnných (koeficient −1 až +1). Pearson vs. Spearman, výpočet v Excelu a R — a proč korelace není kauzalita.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/korelace

## Normální rozdělení

Normální rozdělení je zvonovitá křivka popsaná průměrem a směrodatnou odchylkou. Proč je ve statistice všude, jak ověřit normalitu a co dělat bez ní.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/normalni-rozdeleni

## Testování hypotéz

Nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti, p-hodnota a chyby I. a II. druhu — celý postup statistického testování srozumitelně a krok za krokem.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/testovani-hypotez

## Regresní analýza

Regrese popisuje vztah závislé proměnné a prediktorů — kvantifikuje vlivy, odděluje faktory a predikuje. Lineární, logistická a Poissonova regrese v přehledu.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/regrese

## T-test

T-test porovnává průměry – jedné skupiny s normou, dvou skupin mezi sebou, nebo párových měření. Kdy kterou variantu použít a jak test spočítat v Excelu a R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/t-test

## ANOVA (analýza rozptylu)

ANOVA porovnává průměry tří a více skupin jediným testem a drží riziko falešného poplachu na hladině α. Princip F-statistiky, post-hoc testy a výpočet v R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/anova

## Chí-kvadrát test

Chí-kvadrát test ověřuje souvislost kategoriálních proměnných porovnáním pozorovaných a očekávaných četností. Výpočet v Excelu a R – a kdy patří Fisherův test.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/chi-kvadrat

## Konfidenční interval

Konfidenční interval vyjadřuje přesnost odhadu – rozmezí, které s danou spolehlivostí pokrývá skutečnou hodnotu. Správná interpretace a výpočet v Excelu a R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/konfidencni-interval

## FAIR principy

FAIR principy = vyhledatelná, přístupná, interoperabilní a znovupoužitelná data. Vyžadují je GA ČR, TA ČR i AZV a jsou podmínkou výsledku T. Co znamenají v praxi?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/fair-principy

## Plán správy dat (DMP)

Plán správy dat (DMP) vyžadují GA ČR, TA ČR, AZV i Horizon Europe. Přehled povinností, termínů odevzdání a obsahu dobrého DMP na jednom místě.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/plan-spravy-dat-dmp

## Data steward

Data steward pomáhá výzkumníkům se správou dat, metadaty, repozitáři a plány správy dat. Proč role vzniká a kde se data stewardi vzdělávají?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/data-steward

## Druh výsledku T (digitální kolekce dat)

Metodika hodnocení 2025+ zavedla datovou sadu jako samostatný výsledek výzkumu. Jaké podmínky musí splnit — FAIR metadata, identifikátor, licence, repozitář?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/druh-vysledku-t

## Persistentní identifikátor (PID)

Persistentní identifikátor je trvalý strojově zpracovatelný odkaz na datovou sadu, publikaci či osobu. Přehled typů PID a proč jsou podmínkou výsledku T.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/persistentni-identifikator

## Důvěryhodný repozitář

Důvěryhodný repozitář garantuje dostupnost, identifikátory a metadata výzkumných dat. Čím se liší od běžného úložiště a kam data ukládají čeští vědci?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/duveryhodny-repozitar

## Otevřený přístup (Open Access)

Otevřený přístup znamená volnou dostupnost vědeckých publikací. Přehled cest OA a souvislost s požadavky GA ČR, TA ČR, Horizon Europe a zákona 328/2025 Sb.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/otevreny-pristup-open-access

## Reprodukovatelná analýza

Reprodukovatelná analýza umožňuje každý výsledek znovu vytvořit ze surových dat spuštěním kódu. Proč ji chce recenzent i kodex integrity a jak začít v R.

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/reprodukovatelna-analyza

## Pseudonymizace

Pseudonymizace nahrazuje identifikátory kódem s odděleným klíčem — data zůstávají pod GDPR. Čím se liší od anonymizace a jak s citlivými daty ve výzkumu?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/pseudonymizace

## Data Stewardship Wizard

Data Stewardship Wizard (DSW) vygeneruje plán správy dat z odpovědí na strukturované otázky. Kde se s nástrojem setkáte a proč ho znát?

URL: https://datova-akademie.cz/slovnik-pojmu/data-stewardship-wizard

# Pro koho

## Kurzy statistiky pro vědce a výzkumníky

Kurzy statistiky a datové analýzy pro výzkumníky. R, biostatistika, geodata, R Markdown. Lektor s publikacemi v impaktovaných časopisech.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-vedce

## Kurzy statistiky pro doktorandy

Kurzy statistiky v R speciálně pro doktorandy. Testování hypotéz, regresní analýza, R Markdown pro vědecké reporty. Praha i online.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-doktorandy

## Kurzy biostatistiky pro lékaře

Biostatistika pro lékaře a zdravotníky. Klinické studie, přežití, logistická regrese. Kurzy v R i bez programování pro klinický výzkum.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-lekare

## Kurzy pro datové analytiky a BI specialisty

Kurzy Excelu, Power BI, Pythonu a statistiky pro datové analytiky, controlling, finanční analýzu a marketing. Praha, max. 10 účastníků.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-analytiky

## Firemní vzdělávání v datové analýze

Kurzy Excelu, Power BI, Pythonu a statistiky pro firemní týmy. Školení na míru, faktura na firmu. Praha, max. 10 účastníků.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-firmy

## Kurzy pro data stewardy a podporu Open Science

Metadata a repozitáře umíte — doplňte si analýzu dat. Kurzy FAIR dat, přípravy dat, R a statistiky pro data stewardy a pracovníky Open Science center.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-data-stewardy

## Kurzy pro projektové manažery a administrátory VaV

Váš projekt musí odevzdat plán správy dat (DMP)? Proškolíme řešitelský tým — GA ČR, TA ČR, AZV i Horizon Europe. Dodáme podklady k proplacení.

URL: https://datova-akademie.cz/pro-projektove-manazery