R

Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Posuňte své analýzy za základy: ANOVA, vícerozměrná regrese, smíšené modely, PCA i úvod do strojového učení v R. Pro absolventy Statistiky I.

Nejbližší termín 9. – 10. července 20262 dnyMírně pokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Odborný asistent · Katedra antropologie, ZČU v Plzni

O kurzu

Základní testy už vašim datům nestačí? Naučte se pokročilé statistické metody, po kterých výzkum sahá nejčastěji – a získejte z dat odpovědi, na které jednoduchá statistika nedosáhne.

Za dva dny projdete vícerozměrnou regresí a zobecněnými lineárními modely, analýzou rozptylu včetně MANOVA, smíšenými modely pro opakovaná měření i úvodem do vícerozměrných metod a strojového učení (PCA, shluková analýza, rozhodovací stromy).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. – Odborný asistent, Katedra antropologie, ZČU v Plzni.

Pro koho je kurz?

Absolventi Statistiky I

Chcete jít za základy a zvládnout pokročilé metody.

Výzkumníci s dat. zkušenostmi

Ovládáte R a hledáte metody pro komplexní analýzu.

Doktorandi ve finální fázi

Disertace vyžaduje smíšené modely nebo MANOVA.

Statistici v praxi

Potřebujete rozšířit repertoár o ML metody v R.

Předpoklady

Absolvování kurzu Statistika I v R nebo ekvivalentní znalosti (testování hypotéz, základní regrese, práce s data frame v R).

Osnova kurzu

  1. Den 1

    Den 1 dopoledne: Vícerozměrná regrese a GLM

    Múltipní lineární regrese, výběr proměnných, diagnostika modelu, GLM pro nespojité výsledky.

  2. Den 1

    Den 1 odpoledne: ANOVA a její varianty

    Jednofaktorová a dvoufaktorová ANOVA, ANCOVA, MANOVA, post-hoc testy, effect size.

  3. Den 2

    Den 2 dopoledne: Smíšené modely

    Lineární smíšené modely (LMM) pro opakovaná měření a hierarchická data. Balíčky lme4, nlme.

  4. Den 2

    Den 2 odpoledne: Mnohorozměrné metody a ML

    PCA, klastrová analýza, úvod do strojového učení v R: decision tree, random forest.

Váš lektor

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.

Odborný asistent

Katedra antropologie, ZČU v Plzni

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Skripty ke všem metodám
praktické datasety
prezentace v PDF
certifikát o absolvování.

Co říkají absolventi

Smíšené modely mě vždy děsily. Po dvou dnech s Patrikem je dokážu nejen aplikovat, ale i správně interpretovat pro recenzenty.

RNDr. Martin Č., Ph.D.Postdoktorand, Přírodovědecká fakulta MU

MANOVA a PCA jsou teď součástí mého standardního analytického workflow. Kurz byl intenzivní, ale stál za to.

Mgr. Klára V.Výzkumná pracovnice, ÚOCHB AV ČR

Tento kurz byl již můj druhý zde a volně navazující na první Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R. Na obou kurzech oceňuji jejich koncept, a to konkrétně připravené materiály jak v tištěné podobě, tak předepsaný kód v programu, což mi velmi ulehčilo učení. Díky tomu jsem se mohla více soustředit na výklad a nebyla jsem rozptylována psaním kódu a opravováním chyb. Takto jsem lépe chápala a vnímala kontext jednotlivých probíraných metod a jejich praktické použití. Kurz hodnotím jako efektivní a prostředí výuky velmi příjemné.

Mgr. Eliška LagováMasarykova univerzita
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Tento kurz se mi líbil více než ten, který jsem absolvovala na univerzitě. Bylo zde všechno dobře připraveno a nejednalo se jen o pasivní poslouchání přednášek. Díky tomu jsem se mohla lépe soustředit a naučit se probírané témata. Celkově jsem měla lepší zážitek a vnímám to jako přínos pro své vzdělávání.

Výzkumný pracovníkMezinárodní výzkumné centrum
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

„Na tomto kurzu bych vypíchnul především systematičnost a aplikaci na konkrétních případech. Studijní materiály byly přehledné a usnadnily mi učení. Můj cíl byl naučit se používat metody ANOVA a to se mi povedlo. Získané znalosti budu využívat při zpracování dat z výzkumných projektů. Bylo to moc fajn. Možná bychom mohli mít kurz déle než 9-16. Oceňuju příjemné zázemí, ale pauza na oběd mi osobně přišla moc brzo."

MUDr. Jakub HurychÚstav lékařské mikrobiologie 2. LF UK a FN Motol
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Znalosti v rozsahu kurzu Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte – testování hypotéz, základní regrese a práce s data frame v R. Pokud si nejste jistí, napište nám – poradíme.

Pracujeme v jazyce R a aplikaci RStudio. Software i všechny použité knihovny (mj. lme4, ggplot2, tidyverse) jsou zdarma a volně ke stažení, takže můžete bez dalších nákladů pokračovat v práci i po skončení kurzu.

Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.

Nemusíte. Počítač s připraveným prostředím vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – poradíme s přípravou.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.

Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.

Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.

Podle zaměření doporučujeme Regresní analýzu v jazyce R, Analýzu rozptylu v jazyce R, nebo pro lékařské obory Kurz biostatistiky I.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

14 900 Kč bez DPH

18 029 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
9. – 10. července 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Smíšené modely mě vždy děsily. Po dvou dnech s Patrikem je dokážu nejen aplikovat, ale i správně int…

RNDr. Martin Č., Ph.D.

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

14 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně