Open source · programovací jazyk R
Programovací jazyk R od prvního skriptu k publikovatelné analýze.
Data máte, ale v R jste zatím nespustili víc než pár řádků? Provedeme vás od instalace přes správně zvolený test až po graf a report, který obstojí v recenzním řízení. Prezenčně v Praze, ve skupině do 10 lidí a na reálných příkladech.
14
kurzů
10
lidí ve skupině max.
4
lektorů
Co to je a proč
R je programovací jazyk a prostředí pro statistiku a práci s daty. Vznikl na univerzitní půdě, je zdarma a jeho zdrojový kód je otevřený — nikdo vám ho nemůže zdražit ani odebrat licenci uprostřed projektu.
Sílu mu dávají balíčky: v repozitáři CRAN je jich přes 20 000 a pokrývají statistiku, biostatistiku, geodata, vizualizaci i publikování. Jako pracovní prostředí se k němu obvykle přidává RStudio nebo Positron, na reporty Quarto (Posit).
Analýza v R je zapsaná v kódu, takže se dá kdykoli zopakovat: skript pošlete kolegovi i recenzentovi a vyjde jim totéž. Reprodukovatelnost dnes stále častěji vyžadují jak časopisy, tak poskytovatelé podpory.
Zdarma a bez licenčního rizika
R je pod licencí GPL. Nainstalujete ho na fakultě, doma i na serveru — bez licenčních míst a bez každoročního obnovování.
Metody, které jinde nenajdete
Smíšené modely, analýza přežití, mnohorozměrné metody, prostorová statistika. V balíčcích CRAN je pokryté prakticky celé spektrum včetně čerstvě publikovaných postupů.
Reprodukovatelnost jako vedlejší produkt
Skript je zároveň dokumentací postupu. S Quarto (Posit) z něj vznikne report i rukopis, které jde po opravě dat celé přepočítat jedním spuštěním.
Grafy rovnou do publikace
Balíček ggplot2 dělá grafy, které projdou sazbou časopisu. Když se data změní, graf se překreslí sám — nepředěláváte ho ručně.
Licence: GPL (svobodný software, zdarma i pro komerční použití)
Stáhnout R z CRANUčební cesta
Doporučené pořadí — začněte prvním krokem, nebo tam, kde už jste.
Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat
Začnete od nuly: instalace, načtení dat, první úpravy a graf. Po jednom dni rozumíte tomu, jak jazyk funguje a kde hledat pomoc.
Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte
Přidáte statistiku: který test kdy zvolit, jak ověřit jeho předpoklady a jak výsledek zapsat do článku, aby prošel recenzí.
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry
Rozšíříte se na složitější návrhy — více faktorů, opakovaná měření a mnohorozměrné metody.
Regresní analýza v R: modely, na které je spoleh
Naučíte se model postavit, prověřit jeho diagnostiku a obhájit interpretaci koeficientů.
Vícerozměrná analýza v R: skryté souvislosti v datech
Desítky proměnných najednou: hlavní komponenty, faktory, shluky a diskriminační analýza — a jak výsledek zapsat do článku.
Všechny kurzy: R
Google Earth Engine v R: nejen satelitní data bez stahování
Shiny v R: od skriptu k interaktivní aplikaci
Od dat k publikaci: výstupy, které projdou recenzí
Časové řady v R: predikce, kterým můžete věřit
R Markdown: vědecké reporty, které se aktualizují samy
ANOVA v R: co skutečně ovlivňuje vaše výsledky
Geodata v R: mapy a prostorové analýzy hromadně
Biostatistika II v R: analýza přežití, pokročilé regresní modely – co vše umí data odhalit?
Biostatistika I v R: získejte z dat výsledky, kterým budete rozumět
Webináře a záznamy
Záznam webináře – ZPRACOVÁNÍ GEODAT V PROGRAMOVACÍM JAZYCE R
Objevte možnosti, které jazyk R otevírá pro přesnou analýzu, modelování a vizualizaci prostorových dat ve vědecké i aplikační praxi.
Záznam webináře: Biostatistika v R – bezplatný úvod do kurzu
Zjistěte, jak naplno využít statistiku v biomedicíně, klinickém výzkumu nebo veřejném zdraví.
Časté otázky: R
Ano. R je open source pod licencí GPL — stáhnete ho z CRAN a používáte bez poplatku doma, na fakultě i ve firmě. Zdarma jsou také prostředí RStudio Desktop a Positron a naprostá většina balíčků.
Ne. Úvodní kurz počítá s tím, že jste kód nikdy nepsali. Stačí, že umíte pracovat s daty v tabulce a máte vlastní téma, na kterém chcete počítat. Počítač vám na místě zapůjčíme.
Načíst a vyčistit vlastní data, vybrat a spočítat správný test, ověřit jeho předpoklady, udělat graf do publikace a celý postup zopakovat na nových datech spuštěním skriptu.
Data z Excelu i z databáze načtete přímo, výsledky vrátíte zpět do tabulky, do reportu v Quarto (Posit) nebo do interaktivní aplikace přes Shiny v R. Excel opouštět nemusíte — jen v něm přestanete dělat to, co se v něm dělá špatně.
Záleží na pravidlech konkrétního poskytovatele podpory a na tom, z jaké položky rozpočtu čerpáte. Napište nám na info@datova-akademie.cz, čeho se projekt týká, a doporučíme formu spolupráce i podklady, které k fakturaci potřebujete.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
Připraveni začít?
Vyberte si termín z katalogu, nebo přivezeme kurz na míru přímo k vám.
Odpovídáme do 24 hodin · přihláška je nezávazná