Učí vás lidé, kteří statistiku sami žijí.

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Miroslav Adámek je datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku. Vystudoval matematicko-statistické a informační metody v ekonomických a přírodních vědách na Univerzitě Konstantina Filozofa v Nitře, kde se věnoval problematice neuronových sítí a fuzzy logiky. Na Slovenské akademii věd se podílel na výzkumných projektech v oblasti fyziky a chemie (např. na Monte Carlo simulacích kritických proudů v supravodičích). V současnosti působí jako majitel společnosti STATS LAB s.r.o. a datový vědec. Dlouhodobě se věnuje také vzdělávací činnosti – vede školení a workshopy zaměřené na MS Excel, programování v Pythonu a R, a analýzu dat v nástrojích Tableau či Power BI. Je členem Slovenské společnosti pro kybernetiku a informatiku při SAV.

Tomáš Chupáň je statistik a datový analytik, který se specializuje na analýzu biomedicínských dat. V současné době působí ve Fakultní nemocnici Olomouc jako výzkumný pracovník Centra digitálního zdravotnictví, kde spolupracuje s lékaři napříč různými klinikami. Má bohaté zkušenosti s programovacím jazykem R, včetně platforem Shiny a R Markdown. Tyto dovednosti uplatnil např. během stáže v organizaci OSN pro průmyslový rozvoj. Už během studia pracoval také na přípravě klinických dat a na analýze přežití v Ústavu molekulární a translační medicíny FN Olomouc. Tomášova lektorská činnost zahrnuje výuku jak matematiky, tak statistiky.

Marian je absolvent Matematicko-fyzikální fakulty UK a zkušený lektor, který se zabývá matematickým a statistickým zpracováním dat. Je spoluautorem řady vědeckých a lékařských publikací v impaktovaných časopisech a přednáší mj. studentům VŠCHT, ČZU, VŠE a dalších vysokých škol. V letech 2019 až 2021 byl poradcem ministra zdravotnictví v oblasti statistiky. Zodpovídal za start projektů „Měření kvality zdravotní péče v ČR“ a „Národního hodnocení spokojenosti pacientů v ČR“ – oběma se dodnes v rámci MZČR věnuje. Spolupracuje také s Kanceláří zdravotního pojištění na tvorbě statistických indikátorů kvality zdravotní péče v ČR.

Aneta Mazouchová je konzultantka statistiky a datové analýzy na volné noze, absolventka oborů Pojistné inženýrství (Fakulta informatiky a statistiky VŠE) a Vzdělávání v biologii (Pedagogická fakulta UK). Ve své praxi se zabývá zpracováním dat z byznysu a zdravotnictví. V minulosti působila jako zástupkyně vedoucího katedry IT na Unicorn College v Praze, aktuálně je statistickým konzultantem Registru pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS). Lektorská činnost Anety Mazouchové zahrnuje výuku statistiky a ekonomie v univerzitním prostředí.

Václav Pergl je certifikovaným Power BI analytikem momentálně na volné noze. Zákoutím datové analýzy definitivně propadl během svého angažmá ve školství. Mladickou náruživost pro programování uplatňoval napříč soukromým i profesním životem, mj. při zavádění atypického knihovního systému, správě výzkumných dat i provozních agendách školy. Ve státní správě se podílel na implementaci, provozu a rozvoji rozsáhlého IT projektu, byl zodpovědný např. za rizikové analýzy, statistické modelování či reporting. Se svou oddaností principy opakovatelnosti a automatizace neustále hledá nová tvořivá řešení a skrytý potenciál Excelu a Power BI. Ve vlastním seberozvoji se aktuálně soustředí na Python a MS Fabric. Vedle zmíněných disciplín má zkušenost s lektorováním robotiky, práce se dřevem, japonské lukostřelby nebo lyžování.

Ondřej Ledvinka je specialista oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný vědecký asistent katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy. Absolvoval obor fyzická geografie na Přírodovědecké fakultě UK, doktorát získal v oblasti zpracování dat a matematického modelování. Je autorem či spoluautorem několika desítek vědeckých článků. Zpracování geodat se Ondřej Ledvinka věnuje v oblasti hydrologie a klimatologie. Na Přírodovědecké fakultě UK vyučuje předměty zaměřené na zpracování geodat, hydrologických a klimatologických dat v jazyce R. Se systematickou výukou využívání jazyka R má více jak 15leté zkušenosti.

RNDr. Václav Čapek, Ph.D. je absolventem Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy v Praze a je nezávislým konzultantem v oboru statistiky, zpracování dat, finančního řízení, managementu, logistiky a implementace informačních systémů. Spolupracuje např. s Akademií věd ČR, Institutem klinické a experimentální medicíny, Všeobecnou fakultní nemocnicí v Praze, Národním ústavem duševního zdraví, Vysokým učením technickým v Brně nebo se společností Dell Computer.

Doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D. je děkan Fakulty informačních technologií Českého vysokého učení technického. Zaměřuje se na výzkum metod data miningu, zejména pak na klasifikaci, detekci anomalit, regresi, zpracování textu (text mining) a zpracování obrazu. Vede také tým analytiků a programátorů, který se věnuje vývoji vlastního data miningového softwaru a metod strojového zpracování textu s ohledem na české prostředí.

Ing. Jan Červený, Ph. D. je vedoucí oddělení chytrých biotechnologií na Ústavu pro výzkum globální změny, kde se věnuje výzkumu metod charakterizace a optimalizace produkčních a adaptivních vlastností mikrořas. Dohlíží mj. také na vývoj prediktivních algoritmů pro validační experimenty. Zaměřuje se na oblasti kybernetiky, optimalizaci procesů, systémovou biologii, experimentální biologii, umělou inteligenci, strojové učení, biologické rytmy, mikrořasové biotechnologie, vývoj bioaplikací, selekční výběr/šlechtění mikrořas a matematické modelování.

Libor Bravený je specialista na geoinformatiku, datovou analýzu a zpracování mapových podkladů. V současnosti vykonává funkci vedoucího oddělení provozu v Agentuře ochrany přírody a krajiny ČR, vedle toho se věnuje také lektorské a autorské činnosti. Problematiku geoinformatiky a zpracování dat přednášel mj. na Přírodovědecké fakultě Univerzity Karlovy a pro Českou kosmickou kancelář. Je také autorem (resp. spoluautorem několika vysokoškolských textů (publikace „Analytické funkce GIS“, „Vybrané funkce geoinformačních systémů“ a „GIS a DPZ v geologických vědách v prostředí ArcGIS a jeho extenzí“) a řady mapových příloh.

Vít Kuntoš vystudoval ekonomii na České zemědělské univerzitě v Praze. Později se rozhodl zaměřit na programování. Intenzivně se věnuje programovacímu jazyku Python a tvorbě webových aplikací pomocí frameworku Django. Má bohaté pracovní zkušenosti v IT oblasti, včetně tvorby webových stránek a pozice vývojáře. Díky dvacetileté praxi ve výuce dokáže Vít Kuntoš srozumitelně vysvětlovat složité koncepty, což využívá mj. při výuce programování v Pythonu pro začátečníky.