Reference

Nevěřte nám. Věřte absolventům.

55 hodnocení od vědců, lékařů, doktorandů a analytiků — doslova tak, jak nám je napsali. Včetně těch kritických: i z nich se učíme.

55

hodnocení absolventů

10

lidí ve skupině max.

Účastnice a účastník kurzu u monitorů při práci na analýze
Lektor naslouchá otázce účastníků kurzu
Skupina účastníků kurzu u počítačů v učebně 4D Center

Vědci, lékaři, doktorandi i analytici – v malé skupině a na reálných příkladech. Hodnocení níže jsou od nich.

Zobrazeno všech 55 referencí

Tento kurz byl již můj druhý zde a volně navazující na první Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R. Na obou kurzech oceňuji jejich koncept, a to konkrétně připravené materiály jak v tištěné podobě, tak předepsaný kód v programu, což mi velmi ulehčilo učení. Díky tomu jsem se mohla více soustředit na výklad a nebyla jsem rozptylována psaním kódu a opravováním chyb. Takto jsem lépe chápala a vnímala kontext jednotlivých probíraných metod a jejich praktické použití. Kurz hodnotím jako efektivní a prostředí výuky velmi příjemné.

Mgr. Eliška LagováMasarykova univerzita
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Tento kurz se mi líbil více než ten, který jsem absolvovala na univerzitě. Bylo zde všechno dobře připraveno a nejednalo se jen o pasivní poslouchání přednášek. Díky tomu jsem se mohla lépe soustředit a naučit se probírané témata. Celkově jsem měla lepší zážitek a vnímám to jako přínos pro své vzdělávání.

Výzkumný pracovníkMezinárodní výzkumné centrum
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!"

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.Český hydrometeorologický ústav
Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat."

Vědecký pracovník1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova
Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte

„Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy kovaný."

Mgr. et Bc. Petr HorákMěstský úřad Rožnov pod Radhoštem
Neuronové sítě v programu Statistica: AI modely bez programování

"Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací. Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný. Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám."

MUDr. Lubomír Berka, CSc.Ordinace pro kardiovaskulární choroby a diabetes v Jindřichově Hradci
Pokročilá biostatistika v programu Statistica: od regrese po Bayese

"Užitecný kurz, jenž prohlubuje znalosti regresní analýzy, pomáhá pochopit matematické postupy v regresní analýze a ukazuje ruzné príklady využití. Velmi jsem ocenil ukázku regrese kombinující lineární a kategorická data."

PhDr. Jan Vávra, Ph.D.Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Regresní analýza v programu Statistica: spolehlivé modely klikáním

„Školení jsme se zúčastnili s kolegy z fakulty životního prostředí UJEP. Během 6 hodin nám lektor představil SW Statistika a popsal ovládání, základní charakteristiky a způsoby práce v aplikaci. Výklad byl proložený reálnými případy a srozumitelný i pro začátečníky. Velkou měrou je to díky poutavému popisu lektora. Získané znalosti využijeme i v našich výzkumech. Kurz rozhodně doporučujeme všem vědcům a doktorandům, kteří ve své práci statistiku hodlají využívat."

Ing. Diana NebeskáFakulta životního prostředí, Univerzita J. E. Purkyně
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Absolvování kurzu Ovládání programu STATISTICA bylo pro mne důležité především pro zorientování v daných možnostech a v náznaku pochopení vnitřní filozofie. Užitečná je inspirace příklady, cenné jsou odkazy na související informace i firemní zázemí. Ostatní už je o tréningu."

RNDr. Irena Rehurková, Ph.D.Státní zdravotní ústav v Praze
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„S kurzem Ovládání programu STATISTICA 12 jsem byla velmi spokojená. Vyhovoval mi způsob prezentování jednotlivých kroků dataprojektorem a současné rešení úloh v programu na počítači, následná kontrola rešení u jednotlivých účastníků kurzu. Vyhovovalo mi tempo výkladu i vstřícný přístup přednášejícího. Vzhledem k tomu, že jsem předtím program neznala, ocenila jsem i možnost nainstalovat si na dobu 1 měsíce program na svém osobním počítači, abych si postupy procvičila."

RNDr. Romana Prausová, Ph.D.Univerzita Hradec Králové, Přírodovědecká fakulta
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Kurz hodnotím jako přínosný z hlediska získaného množství informací o programu STATISTICA. Oceňuji především to, že byl veden srozumitelnou a zábavnou formou příkladů."

Ing. Jana Necesalová, DiS.Státní zdravotní ústav v Praze
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Díky kurzu jsem si pod dohledem osahala různé možnosti programu Statistica. Nejsem totiž typ člověka, který by si sám doma po večerech zkoušel, co aplikace umí. Na statistiku a podobné obory mi vyhovuje forma praktického semináře. Velmi také oceňuji milé a profesionální jednání, ať už při přihlašování na kurz nebo přímo na místě na semináři."

Radka M. DvořákováUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„S kurzem jsem byl spokojen. V podstatě naplnil mé očekávání ohledně základního seznámení se s programem Statistica a místy ho i předčil např. v tipech k práci s daty.

Pavel TeplýUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Kurz bol profesionálne pripravený vrátene výborne pripraveného školitela, príjemné prostredie pre výuku. Vďaka kurzu som si obohatila velké množstvo nových informácii. Za pozitívum beriem precvičovanie príkladov a trpezlivý prístup školitela, ochota vysvetlit a pomôct."

Ing. Beáta StajancováPrešovská univerzita v Prešove
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Informace na kurzu byly prezentované lektorem srozumitelnou a přehlednou formou. Za pozitivum považuji možnost vyzkoušet si nové nabyté poznatky na mnoha příkladech. Tištené studijní materiály, které byly výstupem kurzu, využiji v praxi nejen já, ale i mí kolegové."

Ivana MaxováStátní zemědělský intervenční fond
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování

„Základní kurz statistiky I jsem absolvoval ve společnosti DataBon se školitelem Mgr. Patrikem Galetou, PhD. Bylo vidět že pan Galeta má dlouholeté zkušenosti v oblasti statistiky. Jednotlivé statistické postupy a metody vždy vysvětlil trefně a na praktických příkladech. Školení také probíhalo v příjemných prostorách, což jen umocnilo můj celkový pozitivní pocit. Určitě doporučuji každému, koho zajímá statistika."

Ing. Ladislav PavelkaUNIPETROL RPA
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Lektor zvládol kurz perfektne po odbornej stránke a prejavil aj veľmi dobré pedagogické schopnosti. Jednotlivé typy analýz vysvetlil podrobne, vedel reagovať na všetky naše otázky (a to ich bolo naozaj dosť ), vždy vedel o čom hovorí. Jeho prístup bol veľmi ústretový. Oceňujem, že sa sústredil aj na podmienky pre použitie jednotlivých analýz, na čo sa v praxi veľmi často zabúda a poctivá štatistika sa tak mení na pavedu, či už zámerne alebo z neznalosti. Veľmi vysoko hodnotím tiež program Statistica 12, ktorý je veľmi priateľský pre užívateľa."

Mgr. Jarmila Schmidtová, Ph.D.Drevárska fakulta, Technická univerzita vo Zvolene
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„V průběhu roku jsem si vedle základního kurzu statistiky I prošla i řadou dalších kurzů od společnosti DataBon. Oceňuji vstřícnost pracovníků firmy, skvělou organizaci a výbornou úroveň přednášejících lektorů. Kurzy jsou vyvážené co do teoretického statistického základu i tréninku praktických dovedností a jsou postavené na vhodně zvolených a zajímavých příkladech napříč mnoha obory. Získané znalosti mohu uplatnit při zpracování vlastních experimentálních dat, při konzultacích prací studentů i při výuce."

Doc. Ing. Anna Krejčová, Ph.D.Fakulta chemicko-technologická, Univerzita Pardubice
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Kurz byl velmi kvalitně připraven, ve velmi příjemném a přátelském prostředí. Oceňuji přístup lektorů. Srozumitelně a jasně vše vysvětlili, zejména teoretickou část.

Ing. MgA. Jana AdámkováČeská zemědělská univerzita v Praze
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Účastnila jsem se Vašeho kurzu Základy statistiky I a hodnotím tento kurz jako velice přínosný. Pozitivně hodnotím orientaci školitelky v dané problematice, která vždy vysvětlila princip matematického modelu s návazností na aplikaci v programu.

Ing. Denisa Kárníková, Ph.D.Divize paliv a maziv, SGS Czech Republic
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„1. Školitel: Zde jsem byla velice spokojená, jednalo se o školitele, který byl velice vstřícný požadavkům o podrobnější vysvětlení či dovysvětlení probírané látky. Projev byl velmi srozumitelný, jasný, prezentace návodu byla taktéž jasná a srozumitelná. K osobě – či práci školitele nemám žádné výhrady, naopak. Obsah školení: Zde bych mela připomínku, která se týká náplně. Účastnila jsem se obou dnů, do kterých musel školitel začlěnit příliš mnoho učiva. Vím, že zde hrála roli zkušenost účastníků s prací se statistikou, která nebyla vyvážená (někteří kolegové byli zkušenejší a dožadovali se vysvětlování složitejších úkonu, což pro „začátečníky" je obtížné sledovat linii daného školení. Píši tyto řádky s vědomím, že jsem začátečník a přivítala bych pozvolnější postup – po menších dávkách učiva."

PhDr. Soňa Lemrová, Ph.D.Katedra psychologie, Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Kurz byl dobře připraven. Účastníci dostali podpůrné studijní materiály. Výklad byl jasný a strukturovaný. Kladně hodnotím odborné znalosti a přístup lektora, který byl vstřícný a zohledňoval ruzné tempo jednotlivých účastníků. Informace pro mne byly přínosem a budu je v hojné míře využívat i při další práci se softwarem Statistica."

PhDr. Jan Šmahaj, Ph.D.Univerzita Palackého v Olomouci
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Děkuji za možnost zúčastnit se Vašeho kurzu Základní kurz statistiky I. Zde je shrnutí mých poznatků: Kurz byl prezentován zajímavou i zábavnou formou s využitím softwaru na praktických příkladech z různých odvětví Svižné tempo, které dle mého názoru vyžadovalo již předem alespoň základní znalosti statistiky Po cca 17 letech od okrajové výuky na VŠCHT jsem si kurzem statistiku připomněla, dosud jsem ji v práci ve větším rozsahu nevyužívala, což se nyní má změnit. Nyní si musím osvojit a zažít práci se softwarem (dle mých posledních informací firma již zakoupila AJ verzi) Využiji ANOVU, neparametrickou statistiku, testování hypotéz, grafické výstupy při porovnávání souboru biologických dat."

Lucie ČernáSample and Standard Administrator, Bioanalytical Dept. · QUINTA – ANALYTICA s.r.o.
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Hlavně děkuji za perfektní organizaci kurzu, vše proběhlo v pořádku a lektorka byla výborná."

Marek VasiljevHome Credit
Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování

„Na kurzu se mi líbilo vynikající organizační zajištění (poskytnutím všech výukových materiálu a měsíční verze softwaru zdarma počínaje a občerstvením konče), individuální přístup a způsob výuky. Bylo možno se kromě vyzkoušení výpočtů na simulovaných datech zeptat na jakékoliv aplikační problémy probíraných metod ve vlastním výzkumném záměru. Osobně si odnáším rozšírený obzor v možnostech statistických analýz a pozitivní dojem z profesionálního přístupu."

Mgr. Lucie Viktorová, Ph.D.Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Kurz vícerozmerné statistické metody splnil všetky ocakávania a požiadavky, s ktorými som na kurz prišiel. Pozitívne hodnotím predovšetkým odbornú úroven školitela ako aj jeho flexibilný prístup a nasadenie pri vysvetlovaní preberanej látky. Tak isto kladne hodnotím pomer medzi preberanou teóriou a praktickými cviceniami zameranými na aplikáciu jednotlivých analýz. Na zodpovedajúcej úrovni bolo aj technické zabezpecenie školenia (školiace materiáli, dáta a pod.). Poznatky nadobudnuté pocas školenia využijem vo svojej odbornej práci."

Mgr. Marek Hladík, Ph.D.Archeologický ústav AV ČR, Brno
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Z kurzu jsem nadšená. To, co jsme se ve škole učili celý semestr, jsme s lektorem zvládli za dva dny. A to třeba s tím, že tvorbu hlavní komponenty v metodě PCA jsem pochopila až na kurzu. Kurz byl velmi praktický."

Bára SaifrtováVŠE, Fakulta informatiky a statistiky, katedra demografie
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„S tímto kurzem jsem byla velmi spokojená, byl velmi dobře organizovaný, a ještě lépe vysvětlený výborným lektorem panem Galetou. Pro své vlastní výsledky získané znalosti zatím aplikovat nemohu (mám velmi odlišné experimentální designy), avšak nyní budu schopna pomáhat s vyhodnocením dat některým kolegům z našeho výzkumného ústavu."

MSc. Iryna KuklinaJihočeská univerzita v ČB
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Kurz byl pro me velmi prínosný hlavne z hlediska praktického využití probíraných metod na konkrétních príkladech. Pan Galeta byl velmi ochotný nám cokoliv podrobne vysvetlit a dokázal odpovedet na všechny naše otázky. Jeho príklady z praxe byly nejen názorné ale i zajímavé. Dobré bylo, že mel k dispozici velké množství souboru s daty z nejruznejších oblastí. Také prostredí a zázemí kurzu bylo velmi príjemné. Dekuji a teším se na další kurzy."

RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.Katedra psychologie, Filozofická fakulta UPOL
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Váš kurz se mi velmi líbil. Není obvyklé, aby tak těžko stravitelná látka, jakou jsou pokročilé statistické metody, byla podána způsobem, který je srozumitelný i lidem bez vysokošlkolského vzdělání v příslušném oboru. Pochopil jsem řadu souvislostí, které mi roky unikaly. Vysoce proto oceňuji profesionalitu a pedagogické schopnosti přednášejícího."

Ing. Radim SeibertČeský hydrometeorologický ústav – Ostrava
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Časové řady jsem již absolvoval na vysoké škole. Ale protože už to bylo před řadou let a podařilo se mi téměř vše zapomenout, vybral jsem si právě tohle školení. Kurz byl přínosný v tom smyslu, že jsem si stručně připomněl základní metody a postupy. Lektor časovým řadám evidentně rozuměl a uměl nejen dobře vysvětlovat, ale i vystihnout vždy to nejdůležitejší z daného tématu."

Mgr. Marek Daniel, Ph.D.RWE Supply & Trading CZ, a.s.
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Kurz je zaměřen na praktické využívání příslušných metod s oporou velmi kvalitně připravených dat a materiálů. Jeho největší hodnota kurzu spočívá ve velmi profesionálním přístupu lektora s praktickým přístupem k dané problematice, nutným teoretickým základem a souvislostmi. RNDr. Václav Čapek nejen že dokázal profesionálně prezentovat danou problematiku, ale svým nadšením dokázal „nakazit" i ostatní účastníky kurzu, což není u tak složité problematiky vždy samozřejmé. Děkuji pořadatelům a svoji spokojenost podtrhuji registrací na další. Doufám, že se na těchto kurzech uvidíme a budete sdílet minimálně stejnou spokojenost a následné profesní využívání získaných dovedností jako já."

Ing. Tomáš BadalLesnická a dřevařská fakulta, Mendelova univerzita v Brně
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Kurz casové rady a predikce, bol prednášaný odborníkom, ktorý mal v danej téme nielen odborné znalosti ale aj praktické znalosti. Kurzom som si rozšírala tieto znalosti v danej tématike. Prednášajúcemu bolo rozumiet, vysvetloval na úrovni. Velmi som ocenila, že doplnil teóriu aj konkrétnymi príkladmi, ktoré si mohli úcastnici vyskúšat sami v štatistickom softvéri."

Mgr. Martina KrakováMasarykova univerzita
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

"S kurzem Data mining jsem byl nadmíru spokojený. Probírané matematické metody byly velice zajímavé a lektor prokázal kromě svých odborných kvalit i výbornou schopnost je srozumitelným způsobem vysvětlit. Jednotlivá témata jsme si ukázali na příkladech a pracovali s nimi v programu Statistica. Je samozřejmě nutné mít k dispozici software odpovídající kvality, nicméně podle mého názoru byla orientace na Statisticu až příliš velká. Sám k ní přístup nemám a mnohem více bych ocenil materiály týkající se vlastního obsahu školení a nikoliv návody na používaní konkrétního softwaru."

Mgr. Marek Daniel, Ph.D.RWE Supply & Trading CZ, a.s.
Data mining v programu Statistica: vytěžte velká data bez kódu

"Kurz byl přínosný. Naučil jsem se v něm ovládat jednotlivé přístupy k metodám Data miningu. Lektoři byli fundovaní."

Mgr. Vladimír HofmanOdbor kontrol na místě IACS a SOT, Státní zemědělský intervenční fond
Data mining v programu Statistica: vytěžte velká data bez kódu

„Kurz byl vyvážený jak teoretickou, tak praktickou částí, která byla více zastoupena, což preferuji. Výklad a obsah byl na dobré úrovni prováděn vysokoškolským pracovníkem s odbornou znalostí a výborným procvičováním (příklady). Lektor bral ohled na znalosti školené skupiny a ochotně pomáhal s požadavky školících. Atmosféra byla velmi přátelská, organizace dobře zvládnutá a bez komplikací."

Ing. Petr LétalYanfeng Czechia Automotive Interior Systems
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Školení mělo jasnou a přehlednou strukturu, na případné dotazy z publika přednášející Patrik Galeta odpovídal ochotně a s erudicí. Lektor též reagoval na přání účastníků a přizpůsoboval jim směřování kurzu – někdy účastníky více uváděl do teoretických základů přednášené látky, jindy se naopak více zaměřil na praktické procvičování souvisejících úloh. Práce s programem Statistica na připravených příkladech byla intuitivní a uživatelsky příjemná, ačkoliv jsem s ním nikdy dříve nepracoval. Celkově mi školení velmi pomohlo se v dané problematice zorientovat."

Adam KučeraCembrit
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Kurz byl pro mne osobně velmi přínosný zejména svou interaktivitou, individuálním přístupem a také charakterem prezentovaných informací. Statistické postupy byly demonstrovány na reálných datech, včetně komentářů a případných interpretací. Jakožto student humanitního oboru jsem tuto rovinu velmi ocenil, neboť mi přiblížila statistické postupy reálným lidem. Poznatky z kurzu již využívám při designování výzkumného nástroje pro účely mé dizertační práce."

Mgr. Petr SucháčekFilozofická fakulta, Masarykova univerzita
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Kurz byl pro mě velkým přínosem. Nejen že jsou témata dobře vysvětlena teoreticky a následuje i praktická ukázka v programu Statistica, ale díky kurzu i vím, jak správně interpretovat výsledky. Pro mě osobně byla z probíraných témat nejzajímavější regresní analýza, kterou jsem nyní schopna bez problému provést a interpretovat její výsledky. Ještě jednou děkuji lektorovi za perfektní vedení kurzu."

Ing. Marta NoskováZápadočeská univerzita v Plzni
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Kurz statistiky, který jsem absolvoval s kolegy z fakulty, pro nás byl nesmírně přínosný. Problematika včetně našich dotazů (a že jich nebylo málo) byla vysvětlena jak odborně, tak také lidsky. Ještě jednou děkujeme celému týmu včetně přednášejícího. Brzy se jistě uvidíme znovu :)"

Ing. Jiří KutlákZápadočeská univerzita v Plzni
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."

Mgr. Jana Heczková, Ph.D.Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním

„Dovoluji si zaslat hodnocení kurzu, přesněji řečeno role pana lektora, pana Víta Kuntoše. Kurz jsem frekventoval jako člověk, který celkem běžně využívá programování ke své práci, ovšem nikoliv pro komerci. Měl jsem znalosti kompilačních jazyků typu C, Pascal a Fortran, včetně znalosti modulárního a částečně i objektově orientovaného programování. Mohu zcela odpovědně říci, že školení vedené panem lektorem bylo na zcela profesionální úrovni. Z mého pohledu bylo přínosné z toho hlediska, že pan lektor nás nechával samostatně řešit jednotlivé problémy, které poté s námi konzultoval a vylepšoval. Nakonec nám vždy předvedl ‚master program‘, který následně vysvětlil, což pro mě bylo nejpřínosnější. Považuji volbu lektora (který je pro kvalitu výuky rozhodující) za velice šťastnou a dovolil bych si doporučit, aby vaše firma s ním spolupráci rozhodně udržela."

Prof. Dr. Ing. Vladimír PataÚstav výrobního inženýrství, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

„Na tomto kurzu bych vypíchnul především systematičnost a aplikaci na konkrétních případech. Studijní materiály byly přehledné a usnadnily mi učení. Můj cíl byl naučit se používat metody ANOVA a to se mi povedlo. Získané znalosti budu využívat při zpracování dat z výzkumných projektů. Bylo to moc fajn. Možná bychom mohli mít kurz déle než 9-16. Oceňuju příjemné zázemí, ale pauza na oběd mi osobně přišla moc brzo."

MUDr. Jakub HurychÚstav lékařské mikrobiologie 2. LF UK a FN Motol
Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry

„Absolvovanie kurzu „Viacrozmerné statistické metody II v R" mi rozšírilo znalosti a zručnosti v oblasti štatistickej analýzy a práce s dátami pomocou R-ka, ktoré sú používané vo vedeckom výskume. Naučila som sa ako efektívne pripraviť dáta, vykonať výpočty a následne vizualizáciu výsledkov. Kurz mal adekvátne tempo, lektor bol veľmi nápomocný a ochotný pridať navyše vlastné postrehy a svoje skúsenosti odovzdával veľmi zrozumiteľnou formou. Kurz odporúčam tak pre študentov ako aj pre vedeckých pracovníkov."

Ing. Andrea Čerevková, Ph.D.Parazitologický ústav Slovenskej akadémie vied
Vícerozměrné statistické metody v programovacím jazyce R

„Kurz 'Vícerozměrné statistické metody v programovacím jazyce R' byl skvělou zkušeností! Lektor Patrik Galeta má vynikající schopnost přednášet názorně a srozumitelně, a to i s ohledem na různé profesní zaměření účastníků. Nabyté znalosti mi umožní rozšířit a propojit statistické a matematické metody, které používám. Dokážu tak ve svých experimentálních výsledcích lépe vizualizovat vztahy v oblasti vícerozměrné analýzy. Díky praktickému zaměření kurzu navíc mohu osvojené metody ve své práci aplikovat okamžitě."

Bc. Patrik BeshirOddělení modelování a expertíz, Český hydrometeorologický ústav
Vícerozměrné statistické metody v programovacím jazyce R

„Absolvovala jsem již několik kurzů na datové akademii a každý z nich byl pro mne přínosem. Díky vyvážené kombinaci teorie a praxe mohu získané znalosti ihned používat při zpracování svých dat. Velmi oceňuji pružnost a ochotu přednášejícího se zastavit u věcí, které jsou pro účastníky náročnější a věnovat se každému osobně. Také mi vyhovuje relativně malý počet účastníků, který tento osobní přístup umožňuje. Současně bych ráda poděkovala všem, kteří kurzy připravují, komunikace je vždy rychlá a bezproblémová a velmi milá. Od kurzů datové akademie vždy očekávám rozšíření znalostí v daném oboru, informací o nejnovějších metodách a přístupech, které mohu využít ve své práci. Po několika kurzech již očekávám profesionální, ale lidský přístup a rychlé řešení případných problémů. Má očekávání byla vždy naplněna, proto mohu datovou akademii jen doporučit."

Ing. Hana ŠkáchováČeský hydrometeorologický ústav
Vícerozměrné statistické metody v programovacím jazyce R

„Kurz byl přínosný pro pochopení základních statistických metod používaných při zpracovávání dat medicinského výzkumu. Týká se to jak metod popisné statistiky, tak i metod porovnávání dvou či více skupin charakterizovaných ruznými typy dat. Výkladem nás provedla zkušená lektorka. Její výhodou je i neformálnost, kdy vzniklé otázky či problémy je možné řešit ihned na místě s přednášejícím."

MUDr. Karol Čurila, Ph.D.3. lékařská fakulta, Univerzita Karlova
Biostatistika I v programu Statistica: klinická data bez kódu

Kurz Základy vědeckého zpracování geodat v R byl velmi přínosný. Prostředí bylo příjemné, lektor velmi vstřícný. Vše podrobně vysvětlil a poskytl veškerá data i skripty. Děkuji za možnost se zúčastnit.

doc. Ing. Kateřina Berchová, Ph.D.Fakulta životního prostředí ČZU v Praze
Zpracování geodat v programovacím jazyce

Zatím nejlepší kurz, na kterém jsem v DataBon byla. Nejlepší take-home materiály (R-scripty i skripta). Velmi dobré opakování kurzu Biostatistika I.

Mgr. Barbora Šťastná1. LF UK
Biostatistika II v R: analýza přežití, pokročilé regresní modely – co vše umí data odhalit?

Děkuju. Navzdory tomu, že základy Rka ovládám pro mě kurz představoval hezké osvěžení + jsem dozvěděl nemálo nového.

Mgr. Vít KozákÚstav archeologie a muzeologie MU
Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat

Kurzu jsem se jako začátečník obávala, byl naplněný informacemi, které si musím osahat. Program se mi velice líbil. Jsem spokojená a mám co zkoušet.

Ing. Renáta SmolíkováVýzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti – Výzkumná stanice Opočno
Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat

Kurz předčil mé očekávání. Neměnila bych nic. Kurz mi pomohl lépe pochopit a interpretovat souvislosti s provázáním získaných výsledků. Lektor byl velice milý, vstřícný vždy odpověděl na otázku.

Ing. Oldřiška SotolářováMendelova univerzita v Brně – Zahradnická fakulta v Lednici
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

Děkuji. Kurz byl pro mě velmi přínosný, zábavný a poutavý.

Ing. Eliška ZezulováMendelova univerzita
ANOVA v programu Statistica: vliv faktorů na vaše výsledky

Kurz mi velmi vyhovoval, byl rozdělen do kratších bloků, což mi dalo dostatek času na vstřebání nové látky a postupné procvičování. Lektor vše vysvětloval jasně a srozumitelně, dokázal pružně reagovat na dotazy i přizpůsobit obsah potřebám účastníků. I když jsem s programováním v Pythonu měl jen malé zkušenosti, díky tomuto přístupu jsem měl pocit, že se učím efektivně a postupně si buduji pevný základ. Celkově hodnotím kurz jako velmi přínosný a dobře strukturovaný.

Ing. et Mgr. Milan Svoboda, Ph.D.Fakulta ekonomická Západočeské univerzity v Plzni
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci."

Ing. Kristýna KohoutkováFilozofická fakulta Masarykovy univerzity
Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat

Přidejte se k nim.

Vyberte si kurz a za pár týdnů pište vlastní hodnocení.