Katalog
Od prvních kroků v R, Statistice nebo Pythonu po strojové učení. Pracujete na reálných datech, ve skupině max. 10 lidí, s lektory z UK, AV ČR a ZČU.
41
kurzů v katalogu
10
lidí ve skupině max.
6
oblastí a nástrojů
Standard akademické statistiky. Od prvního skriptu po analýzy, které obstojí u recenzenta — statistika, biostatistika, geodata i publikační výstupy.
Doporučená cesta:Programovací jazyk R za 1 denStatistika I v RStatistika II v R
Za jeden den zvládnete R od úplných základů – i bez předchozí zkušenosti. Odejdete s funkčními skripty na vlastní data a připraveni na navazující Statistiku I.
Biostatistika pro lékaře a klinické výzkumníky v R. Vyberete správný test, vyhodnotíte klinická data a připravíte statistiku, která projde recenzí.
Vědecké reporty, které se aktualizují samy: R Markdown spojí text, kód i grafy do PDF, Wordu či HTML. Konec ručního kopírování výsledků.
Vyberte správný test a obhajte výsledky. Statistika od základů v jazyce R: testování hypotéz, korelace i regrese – na reálných vědeckých datech. I bez zkušenosti s R.
Zjistěte, které faktory skutečně ovlivňují vaše výsledky: ANOVA od základů po post-hoc testy a neparametrické alternativy – v jazyce R.
Pokročilá biostatistika v R: analýza přežití (Kaplan-Meier, Cox), regresní a vícerozměrné modely i metaanalýzy – pro studie, které obstojí v recenzním řízení.
Zkroťte geodata v R: mapy, vektory i rastry bez ručního klikání. Hromadné zpracování prostorových dat, analýzy a vizualizace pro geovědy.
Petabajty družicových, klimatických a jiných dat zpracujete v cloudu Googlu přímo z R — vyfiltrujete, spočítáte a vykreslíte bez stahování na disk.
Od dat k publikovanému článku: statistika, tabulky, grafy i dopis editorovi – připravené tak, aby rukopis prošel recenzním řízením.
Ovládněte nejpoužívanější statistickou metodu do hloubky: lineární, nelineární i logistická regrese v R – včetně diagnostiky modelu a interpretace pro publikaci.
Postavte z analýz v R interaktivní aplikace a dashboardy — bez HTML a JavaScriptu. Zvládnete reaktivní logiku, moderní rozhraní i nasazení na web.
Posuňte své analýzy za základy: ANOVA, vícerozměrná regrese, smíšené modely, PCA i úvod do strojového učení v R. Pro absolventy Statistiky I.
Predikujte vývoj svých veličin v R: časové řady od základů po ARMA a sezonní modely – včetně ověření, jak moc můžete predikci věřit.
Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: analýza hlavních komponent, faktorová, shluková i diskriminační analýza v programovacím jazyce R – s hotovými skripty pro vlastní data.
Kompletní statistika klikáním, bez jediného řádku kódu. Od základů po data mining a neuronové sítě — nejširší nabídka kurzů Statistica v ČR.
Doporučená cesta:Program Statistica za 1 denStatistika IStatistika II
Zvládněte statistiku bez programování. Za jeden den se v programu Statistica zorientujete od nuly – načtete data, vytvoříte grafy a spustíte první analýzy.
Biostatistika pro lékaře a výzkumníky – bez programování. Vyberete správný test, vyhodnotíte klinická data a napíšete statistickou část studie, která obstojí.
Vyberte správný test a obhajte výsledky – bez programování. Statistika od základů v programu Statistica: testování hypotéz, korelace i základy regrese na reálných příkladech.
Zjistěte, které faktory skutečně ovlivňují vaše výsledky: ANOVA od základů po post-hoc testy a neparametrické varianty – v programu Statistica.
Pokročilá biostatistika bez programování: regresní a vícerozměrné modely, analýza přežití i metaanalýzy – pro studie, které obstojí v recenzním řízení.
Malé soubory nebo nenormální rozdělení? Neparametrické testy v programu Statistica vyhodnotí spolehlivě i data, na která klasické testy nestačí.
Ovládněte nejpoužívanější statistickou metodu: lineární, nelineární i logistická regrese v programu Statistica – včetně správného vyhodnocení modelu.
Posuňte se za základy: analýza rozptylu, neparametrická statistika i vícefaktorové modely – přehledně v programu Statistica, bez programování.
Od odpovědí ke spolehlivým závěrům: vyhodnocování dotazníků a kategoriálních dat v programu Statistica – kontingenční tabulky, testy závislostí i návrh dotazníku.
Predikujte vývoj svých veličin: časové řady od základů po ARMA a sezonní modely – v programu Statistica a s jistotou, že výsledkům můžete věřit.
Vytěžte z velkých dat to podstatné: klasifikační stromy, neuronové sítě a strojové učení v modulu Statistica Data Miner – bez programování.
Využijte sílu neuronových sítí bez programování: v programu Statistica sestavíte modely pro predikci a klasifikaci a odhalíte skryté souvislosti.
Pokročilá biostatistika pro klinickou praxi: vícenásobná regrese, Bayesova analýza, analýza přežití i metodologie psaní odborných článků.
Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: PCA, faktorová, shluková i diskriminační analýza – přehledně v programu Statistica.
Dovednosti, které vás odliší: datová analýza v pandas, strojové učení i vlastní AI aplikace nad jazykovými modely.
Doporučená cesta:Python od nulyPython pro datovou analýzuStrojové učení
Python od úplné nuly: syntaxe, datové typy, podmínky, cykly i vlastní funkce. Základ, na kterém postavíte analýzu dat, automatizaci či AI.
Python pro analýzu dat od nuly: pandas, Jupyter a vizualizace. Za dva dny data načtete, zpracujete a proměníte ve výsledky – i bez zkušeností s programováním.
Postavte si vědecké zázemí v Pythonu: Anaconda, Jupyter Notebook a první statistické výpočty – od instalace po funkční prostředí pro vaše data.
Zapojte umělou inteligenci do své práce: ovládněte modely Gemini z Pythonu, vylaďte je a nasaďte do vlastních aplikací. Náskok, který se počítá.
Analýzy rychleji, grafy profesionálněji: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn i interaktivní Plotly – pokročilý Python pro vaše data.
Vstupte do strojového učení: scikit-learn, regrese, klasifikace i clustering. Postavte první modely nad vlastními experimentálními daty.
Rychlé výsledky v nástrojích, které už máte na počítači — čistá data, statistika i reporty, za které vás pochválí.
Doporučená cesta:Čistá data v ExceluStatistika v ExceluMaster of Excel
Polovina úspěchu analýzy je příprava dat. Naučte se výzkumná data očistit, transformovat a uložit ve správném formátu – v MS Excel.
Proměňte data v interaktivní reporty, na které si kolegové i klienti odpoví sami. Za jeden den projdete celou cestu od zdroje dat až k přehlednému dashboardu v Power BI.
Statistika v prostředí, které už znáte: popisná statistika, testy hypotéz i regrese v MS Excel. Pro vědce a analytiky bez programování.
Vytěžte z Excelu maximum: kontingenční tabulky, pokročilé funkce, makra i přehledné reporty. Práce, která dnes zabere hodiny, hotová za minuty.
Mapy a prostorové analýzy v nástroji zdarma — pro geografy, ekology a územní plánování.
Mapy a prostorové analýzy zdarma a bez programování: QGIS od základů – vektory, rastry, geoprocessing i vizualizace pro vaši vědeckou práci.
Statistika v bezplatném JASP a správa dat podle FAIR principů — přesně to, co dnes chtějí grantové agentury i časopisy.
Statistika zdarma a bez kódu: JASP či Jamovi zvládnou popisnou statistiku, testy hypotéz i regresi. Pro výzkumníky, kteří nechtějí programovat.
Data, která žijí i po publikaci: uložte a zpřístupněte svá výzkumná data podle FAIR principů – a zvyšte šance u grantů i citací.
Max. 10 lidí ve skupině
Lektor se dostane ke každému — na vaše data i vaše otázky dojde. Žádná přednáška pro sto lidí.
Přijdete a pracujete
Počítač s nainstalovaným softwarem vám zapůjčíme na místě. Školicí středisko 4D Center v Praze.
Materiály navždy, certifikát hned
Skripta a datové sady zůstávají vaše. Certifikát o absolvování dostanete na místě.
Termín vám nevyšel? Přesuneme vás na jiný. Storno bez sankcí 14 dní předem.
Zkuste dvouminutovou poradnu, přijďte na webinář zdarma — nebo nám prostě zavolejte a proberte to s člověkem.
Přihláška je nezávazná · odpovídáme do 24 hodin
