Pro lékaře a klinické výzkumníky
Klinická data vyhodnotíte správně. A obhájíte to.
Od volby testu po analýzu přežití — srozumitelně, na medicínských datech a bez matematického balastu. Ať publikujete, atestujete nebo vedete studii.
9
kurzů přímo pro vás
10
lidí ve skupině max.
12
lektorů z praxe
Řešíte právě tohle?
Časopis vrátil statistiku
Klinická část je v pořádku, ale recenzent chce jinou metodu nebo lepší zdůvodnění té vaší.
Analýza přežití je černá skříňka
Kaplan-Meier, Cox — používají se všude, ale málokdo vysvětlí, kdy a proč.
Nechcete programovat
Plný úvazek na klinice nenechává prostor učit se kód. Jde to i klikáním — ve Statistice nebo JASP.
Dotazníková studie čeká
Data ze stovek dotazníků máte v tabulce a potřebujete z nich validní závěry.
Doporučená cesta pro lékaře
Seřazeno tak, jak na sebe kurzy navazují — začněte prvním, nebo tam, kde už jste.
Programovací jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat
Program Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování
Biostatistika I v R: získejte z dat výsledky, kterým budete rozumět
Biostatistika II v R: analýza přežití, pokročilé regresní modely – co vše umí data odhalit?
Shiny v R: od skriptu k interaktivní aplikaci
Biostatistika I v programu Statistica: klinická data bez kódu
Pokročilá biostatistika v programu Statistica: od regrese po Bayese
Statistika v JASP: analýza dat zdarma a bez programování
Vyhodnocení dotazníků v programu Statistica: od odpovědí k závěrům
Kompletní nabídku najdete v katalogu kurzů.
Co říkají absolventi
„„Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy kovaný."“
„"Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací. Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný. Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám."“
Kdo vás bude učit
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Odborný asistent · Katedra antropologie, ZČU v Plzni
Mgr. Tomáš ChupáňLektor biostatistiky · Datová akademie
RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHAlektor statistiky a matematiky · VŠCHT, ČZU, VŠE
Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.konzultantka statistiky a datové analýzy · Registr pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS)Lektoři z předních institucí (UK, AV ČR, ZČU) a z praxe — učí to, co sami denně dělají.

Časté otázky
Musím umět programovat?+
Zvládnu to bez hlubší matematiky?+
Mohu přinést vlastní data ze studie?+
Proplatí kurz nemocnice nebo grant?+
Publikace nebo studie na obzoru?
Popište nám svá data a cíl — doporučíme kurz i větev (R, nebo bez programování), která vám sedne.
Odpovídáme do 24 hodin · přihláška je nezávazná