Pro lékaře a klinické výzkumníky

Klinická data vyhodnotíte správně. A obhájíte to.

Od volby testu po analýzu přežití — srozumitelně, na medicínských datech a bez matematického balastu. Ať publikujete, atestujete nebo vedete studii.

9

kurzů přímo pro vás

10

lidí ve skupině max.

12

lektorů z praxe

Řešíte právě tohle?

Časopis vrátil statistiku

Klinická část je v pořádku, ale recenzent chce jinou metodu nebo lepší zdůvodnění té vaší.

Analýza přežití je černá skříňka

Kaplan-Meier, Cox — používají se všude, ale málokdo vysvětlí, kdy a proč.

Nechcete programovat

Plný úvazek na klinice nenechává prostor učit se kód. Jde to i klikáním — ve Statistice nebo JASP.

Dotazníková studie čeká

Data ze stovek dotazníků máte v tabulce a potřebujete z nich validní závěry.

Doporučená cesta pro lékaře

Seřazeno tak, jak na sebe kurzy navazují — začněte prvním, nebo tam, kde už jste.

Vše o nástroji: R

Kompletní nabídku najdete v katalogu kurzů.

Co říkají absolventi

„Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy kovaný."

Mgr. et Bc. Petr HorákMěstský úřad Rožnov pod Radhoštem
Neuronové sítě v programu Statistica: AI modely bez programování

"Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací. Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný. Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám."

MUDr. Lubomír Berka, CSc.Ordinace pro kardiovaskulární choroby a diabetes v Jindřichově Hradci
Pokročilá biostatistika v programu Statistica: od regrese po Bayese
Všechny reference

Kdo vás bude učit

Lektoři z předních institucí (UK, AV ČR, ZČU) a z praxe — učí to, co sami denně dělají.

Lektor naslouchá otázce účastníků kurzu
Biostatistika na klinických příkladech – srozumitelně a prakticky

Časté otázky

Musím umět programovat?+
Nemusíte. Biostatistiku učíme ve dvou větvích: v jazyce R (programování) a v programu Statistica či JASP (klikací analýzy bez kódu). Vyberete si podle toho, co je vám bližší.
Zvládnu to bez hlubší matematiky?+
Ano. Kurzy stavíme na porozumění principům a správné interpretaci, ne na odvozování vzorců. Vše se vysvětluje na klinických příkladech.
Mohu přinést vlastní data ze studie?+
Cvičíme na připravených ukázkových datech, aby na nich šlo vše v klidu projít. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy z kurzu použijete na svá data i po něm.
Proplatí kurz nemocnice nebo grant?+
Běžně ano — fakturujeme na IČ nemocnice, univerzity či grantového projektu a dodáme potvrzení o absolvování.

Publikace nebo studie na obzoru?

Popište nám svá data a cíl — doporučíme kurz i větev (R, nebo bez programování), která vám sedne.

Odpovídáme do 24 hodin · přihláška je nezávazná