PythonPro začátečníky

Python pro datovou analýzu: pandas a vizualizace za 2 dny

Python pro analýzu dat od nuly: pandas, Jupyter a vizualizace. Za dva dny data načtete, zpracujete a proměníte ve výsledky – i bez zkušeností s programováním.

Termín na vyžádání2 dnyZačátečníkmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center

O kurzu

Láká vás Python, ale nevíte, kde začít? Naučte se ho ovládat přesně pro to, co potřebujete: analýzu dat. S knihovnou pandas a aplikací Jupyter Notebook, které práci v Pythonu výrazně zjednodušují.

Po absolvování kurzu zvládnete v Pythonu data načíst, zpracovat, analyzovat, vizualizovat a získané výsledky sdílet se svými kolegy. Získané znalosti ihned uplatníte ve své vědecké práci.

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi Pythonu a aplikace Jupyter Notebook. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Lektora tohoto kurzu upřesníme před termínem. Naše kurzy vedou zkušení lektoři z praxe, kteří s daty denně pracují – aktivní analytici a výzkumníci.

Pro koho je kurz?

Analytici přecházející z Excelu nebo R

Excel nestačí, R neznáte – Python je moderní standard pro datovou analýzu.

Výzkumníci a vědci

Potřebujete zpracovávat velké datasety a automatizovat analýzy reprodukovatelně.

Studenti a doktorandi

Python se stává nezbytnou dovedností v akademickém výzkumu i v praxi.

Programátoři bez datové analytiky

Python znáte, ale Pandas a datové analýzy jsou pro vás nové území.

Předpoklady

Pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti.

Osnova kurzu

  1. Základy Pandas a Jupyter notebooku

    • Seznámení s Pythonem
    • Seznámení s knihovnou Pandas
    • Seznámení s Jupyter notebookem
    • Instalace Pythonu, Jupyter notebooku a knihovny Pandas
    • Seznámení s dalšími Python knihovnami
    • Ukázka práce s knihovnou Pandas
  2. Základní práce s datovou tabulkou Pandas

    • Vysvětlení pojmu dataframe
    • Vytvoření a načtení dataframe
    • Praktické metody pro zobrazení dataframu
    • Hledání dat a filtrování
    • Grupování a filtrování
  3. Práce s daty

    • Datové typy
    • Chybějící data
    • Přejmenování dat
    • Spojování tabulek
  4. Vizualizace dat v prostředí Pandas

    • Tvorba základních grafů
    • Seznámení s vizualizačními knihovnami
  5. Investigace dat

    • Import datové sady
    • Metody investigace dat
    • Vizualizace a interpretace dat
    • Experimentování
    • Pomoc Pandas dokumentace
    • Pomoc ChatGPT
  6. Tvorba modelu nad daty

    • Import datové sady
    • Definování use case
    • Příprava dat
    • Volba modelu
    • Testování modelu

Co dostanete

Tištěné prezentace probírané látky
Elektronická verze prezentací

Co říkají absolventi

Za dva dny jsem pochopil základy Pandas, které mi online kurzy nedokázaly vysvětlit za měsíce. Lektor byl trpělivý a příklady byly reálné.

Ing. Tomáš BlahaDatový analytik, Česká spořitelna

Přecházel jsem z R na Python a bál se, že to bude složité. Kurz mi ukázal, že se moje znalosti z R dobře přenášejí – a Python je pro datovou analýzu ještě lepší.

Mgr. Simona PospíšilováVýzkumná pracovnice, Ekonomický ústav AV ČR
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Ne. Kurz začíná od úplných základů Pythonu. Zaměřuje se na analytické použití, ne na softwarový vývoj.

Python je dnes průmyslový standard pro datovou analýzu, strojové učení a AI. Zvládá velké objemy dat, je zdarma a má největší komunitu datových vědců.

Python je obecnější jazyk s lepší podporou pro produkční nasazení a AI/ML. R má silnější statistické ekosystémy. Řada datových vědců ovládá oba.

Jupyter je webové prostředí, kde kombinujete kód, výsledky a text – ideální pro analýzu dat a reprodukovatelný výzkum. Nainstalujeme ho společně na začátku kurzu.

Prezenčně v našem školícím středisku 4D Center, Kodaňská 1441/46, Praha 10. Je dvoudenní a vedený prakticky v prostředí Python a Jupyter Notebook. Počítač vám zapůjčíme na místě, vlastní notebook není potřeba.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Po absolvování vám vystavíme osvědčení. Aktuální cenu kurzu vidíte na této stránce. ; platba probíhá převodem oproti faktuře, kterou vystavíme na IČO a doplníme podklady pro grant či dotaci.

Termíny jsou průběžně doplňovány. Zanechte nám kontakt a informujeme vás o novém termínu. Přihláška je nezávazná a po jejím odeslání se vám do 3 pracovních dnů ozveme.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

12 900 Kč bez DPH

15 609 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás

Za dva dny jsem pochopil základy Pandas, které mi online kurzy nedokázaly vysvětlit za měsíce. Lekto…

Ing. Tomáš Blaha

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

12 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně