ExcelPro začátečníky

Statistika v Excelu pro vědce: analýza bez programování

Statistika v prostředí, které už znáte: popisná statistika, testy hypotéz i regrese v MS Excel. Pro vědce a analytiky bez programování.

Nejbližší termín 16. – 17. dubna 20262 dnyZačátečníkmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.konzultantka statistiky a datové analýzy · Registr pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS)

O kurzu

Chcete svá data vyhodnotit pořádně, ale učit se programovat nechcete? Stačí Excel. Naučte se data ze svých experimentů zpracovat a vyhodnotit v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru na světě – správnými statistickými metodami.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás naučíme, jak pro zpracování experimentálních výsledků využít správné statistické metody, jak si práci v Excelu zjednodušit a jak výsledky analýzy zobrazit a správně interpretovat.

Procvičování příkladů probíhá v české verzi aplikace MS Excel. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D. – konzultantka statistiky a datové analýzy, Registr pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS).

Pro koho je kurz?

Vědci a výzkumníci

Zpracováváte data v Excelu a potřebujete je statisticky analyzovat bez programování.

Studenti a doktorandi

Excel ovládáte, ale statistické funkce jsou pro vás terra incognita.

Analytici a pracovníci v praxi

Potřebujete statistické metody, ale nechcete se učit R nebo Python.

Lékaři a zdravotničtí pracovníci

Pracujete s klinickými daty v Excelu a potřebujete základní biostatistiku.

Předpoklady

Pro absolvování kurzu je vhodná znalost MS Excel na základní uživatelské úrovni (orientace v prostředí MS Excel, znalost základních operací a funkcí).

Osnova kurzu

  1. Úvod do analýzy dat

    • Co je to průzkumová analýza dat
    • Třídění proměnných
  2. Popisné statistiky

    • Základní popisné statistiky
    • Charakteristiky polohy a variability
    • Vizualizace dat a jejich použití
    • Analýza vztahu dvou veličin
    • Normální rozdělení a ověření normality dat
  3. Testování hypotéz

    • Úvod do teorie testování statistických veličin
    • Úvod do parametrického testování
    • Jednovýběrový t-test
    • Dvouvýběrový t-test
    • Párový t-test
    • Jednoduchá analýza rozptylu
    • Základní neparametrické testy
    • Wilcoxonovy testy
    • Analýza asociačních tabulek
    • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
  4. Úvod do korelační analýzy

    • Význam korelační analýzy
    • Parametrické vs. neparametrické koeficienty korelace
    • Pearsonův korelační koeficient
  5. Úvod do lineární regrese

    • Význam regresní analýzy
    • Jednoduchá lineární regresní analýza
    • Vícerozměrná lineární regrese

Váš lektor

Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.

Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.

konzultantka statistiky a datové analýzy

Registr pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS)

Aneta Mazouchová je konzultantka statistiky a datové analýzy na volné noze, absolventka oborů Pojistné inženýrství (Fakulta informatiky a statistiky VŠE) a Vzdělávání v biologii (Pedagogická fakulta UK).

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Tištěné prezentace probírané látky
Elektronická verze prezentací

Co říkají absolventi

Konečně vím, jak správně použít t-test v Excelu a jak interpretovat výsledky. Kurz byl praktický a přímo aplikovatelný na moje data.

Mgr. Jana NovotnáVýzkumná asistentka, 3. LF UK Praha

Excel používám roky, ale statistické funkce jsem ignoroval. Po dvou dnech dokážu provést celou analýzu pro publikaci bez R nebo SPSS.

Bc. Pavel KratochvílAnalytik, Státní zdravotní ústav
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Excel 2016 a novější nebo Microsoft 365. Kurz používá doplněk Analysis ToolPak, který je ve všech těchto verzích dostupný.

Ano. Kurz začíná od základů popisné statistiky a postupuje k testování hypotéz. Žádné předchozí znalosti statistiky nejsou nutné.

Kurz v Excelu je vhodný, pokud nechcete programovat. R je silnější nástroj pro výzkum, ale Excel postačí pro základní analýzy a je dostupnější.

Ano. Firmy a instituce běžně kurz hradí z rozpočtu vzdělávání nebo projektů. Rádi vystavíme všechny potřebné doklady pro fakturaci.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Prezenčně v našem školícím středisku 4D Center, Kodaňská 1441/46, Praha 10. Je dvoudenní a vedený prakticky na příkladech v české verzi aplikace MS Excel.

Nemusíte. Počítač s MS Excel vám zapůjčíme na místě. Práce na vlastním notebooku je možná – stačí nám dát předem vědět.

Pracujeme v malých skupinách, takže se vám lektor může individuálně věnovat a reagovat na konkrétní dotazy z vaší praxe.

Po absolvování vám vystavíme osvědčení. Aktuální cenu kurzu vidíte na této stránce. (platba převodem oproti faktuře). Přihlášku lze bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem; po jejím odeslání se vám do 3 pracovních dnů ozveme.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

8 900 Kč bez DPH

10 769 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
16. – 17. dubna 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Konečně vím, jak správně použít t-test v Excelu a jak interpretovat výsledky. Kurz byl praktický a p…

Mgr. Jana Novotná

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

8 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně