PythonPro začátečníky

Python pro vědu: Anaconda a Jupyter od instalace po analýzu

Postavte si vědecké zázemí v Pythonu: Anaconda, Jupyter Notebook a první statistické výpočty – od instalace po funkční prostředí pro vaše data.

Termín na vyžádání2 dnyZačátečníkmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Miroslav Adámekdatový vědec a statistik · STATS LAB

O kurzu

Chcete pro svůj výzkum používat Python, ale nevíte, jak si vše nastavit? Osvojte si Anacondu – open-source platformu pro vědecké výpočty a datovou vědu – a naučte se v ní zpracovávat svá data.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás provedeme instalací a nastavením Anacondy, využíváním jejích nástrojů (včetně oblíbeného prostředí Jupyter Notebook) a základy programování. Po absolvování budete rozumět principům Pythonu a zvládnete s pomocí kódu základní statistické výpočty.

Procvičování probíhá na praktických příkladech v prostředí Anaconda, resp. jazyka Python a Jupyter Notebook. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek – datový vědec a statistik, STATS LAB.

Pro koho je kurz?

jste začátečník v Pythonu a s platformou Anaconda nemáte žádné zkušenosti,

potřebujete efektivně spravovat data ve vědeckých projektech,

chcete pochopit základy programování a jeho praktické využití ve výzkumu.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Python od nuly: základy programování (nejen) pro vědce.

Osnova kurzu

  1. Úvod do Anacondy

    • co je Anaconda a k čemu ji ve vědě využít,
    • srovnání s jinými platformami pro datovou analýzu,
    • instalace a základní nastavení,
    • vytváření a správa virtuálních prostředí v nástroji conda.
  2. Práce s nástrojem Jupyter Notebook

    • co je Jupyter Notebook a jaké má využití v analýze dat,
    • základy spouštění a organizace kódu,
    • efektivní prezentace výsledků analýz.
  3. Základy jazyka Python

    • základní koncepty Pythonu (včetně práce s proměnnými a datovými typy),
    • využití cyklů (loop) a podmínek při analýze,
    • načítání, čištění a příprava dat pomocí knihovny pandas,
    • výpočty základních popisných statistik.
  4. Optimalizace a best practices

    • metody efektivního ladění a optimalizace kódu,
    • řešení běžných problémů při datové analýze.

Váš lektor

Mgr. Miroslav Adámek

Mgr. Miroslav Adámek

datový vědec a statistik

STATS LAB

Miroslav Adámek je datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku. Vystudoval matematicko-statistické a informační metody v ekonomických a přírodních vědách na Univerzitě Konstantina Filozofa v Nitře, kde se věnoval problematice neuronových sítí a fuzzy logiky. Na Slovenské akademii věd se podílel na výzkumných projektech v oblasti fyziky a chemie (např. na Monte Carlo simulacích kritických proudů v supravodičích).

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky
které vám následně zašleme v elektronické verzi. Po skončení školení vám také poskytneme přístup ke vzorovým skriptům a dokumentaci.

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Pracujeme v Pythonu v prostředí Anaconda a Jupyter Notebook. Vše je zdarma a volně ke stažení, takže po kurzu pokračujete bez dalších nákladů.

Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.

Nemusíte. Počítač s připraveným prostředím vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – poradíme s přípravou.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.

Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.

Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

12 900 Kč bez DPH

15 609 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

12 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně