R

Geodata v R: mapy a prostorové analýzy hromadně

Zkroťte geodata v R: mapy, vektory i rastry bez ručního klikání. Hromadné zpracování prostorových dat, analýzy a vizualizace pro geovědy.

Nejbližší termín 21. – 22. května 20262 dnyMírně pokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.Lektor geodat a prostorové analýzy · ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

O kurzu

Zpracováváte prostorová data ručně a každá mapa je boj? Naučte se geodata vyhodnocovat v jazyce R – pomocí funkcí, které jejich hromadné zpracování zjednodušují a hlavně zrychlují.

V kurzu pro vědecké pracovníky z oblasti geověd vás naučíme, jak geodata zpracovat a transformovat na tzv. tidy formát i jak je analyzovat a vizualizovat (tvořit mapy). Po absolvování školení tak zvládnete rychle vytvořit analytické skripty pro geodata.

Procvičování probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Po skončení kurzu navíc získáte přes 40 skriptů, které použijete k analýze vlastních dat.

Kurzem vás provede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D. – Lektor geodat a prostorové analýzy, ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha.

Pro koho je kurz?

Geografové a kartografové

Chcete zpracovávat prostorová data v R místo komerčního GIS softwaru.

Ekologové a environmentální vědci

Modelujete výskyt druhů, habitaty nebo environmentální změny.

Urbanisté a regionální plánovači

Pracujete s geodaty pro plánování a analýzu území.

Výzkumníci s prostorovými daty

Máte GPS souřadnice nebo shapefily a nevíte co s nimi v R.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat.

Osnova kurzu

  1. Prostředí RStudia ve vztahu ke geodatům

    Např. u vektorových dat sloupec s geometrií, u rastrových geodat formální třídy v okně Environmentu.

  2. Zvláštnosti zpracování geodat prostřednictvím funkcí podporujících pipelines

    Zejména vzhledem ke geometrii nebo vzniklým jednotkám.

  3. Načtení geodat do R

    Z uložených souborů podporujících vektorová a rastrová data (balíčky sf a terra), ze serverových služeb (balíčky esri2sf, arcgislayers, ows4R) či pomocí funkcí balíčků určených ke stahování geodat z internetu (např. balíčky RCzechia, geodata).

  4. Práce s vektorovými geodaty (balíček sf)

    • připomenutí klasických funkcí přístupu tidyverse
    • specifika práce s geometrií (sjednocování, prostorové dotazy a výběry, prostorové spojování)
    • výpočty ploch a obvodů polygonů, délek linií
    • práce s jednotkami a jejich převody
    • nastavení a transformace souřadnicového referenčního systému
    • ukládání do souborů (a nastavování vlastností, jako je kódování znaků pro shapefile)
    • extrahování souřadnic z bodové vektorové vrstvy
  5. Práce s rastrovými geodaty (balíček terra)

    • extrahování hodnot z rastru pro body, linie a polygony (zonální statistiky)
    • agregování napříč vrstvami rastru (např. časové agregace)
    • nastavení souřadnicového referenčního systému (autoritní kódy, wkt)
    • projekce rastru, změna horizontálního rozlišení
    • práce s rastry: ukládání do souboru (např. tif, nc), nastavování názvů vrstev a specifikace datumu a času pro jednotlivé vrstvy
    • převod rastru na tabulku
    • získání rastru ze seznamu
    • odstranění hodnot rastru a získání prázdné konstrukce rastru
  6. Tvorba statických map (balíčky ggplot2, tidyterra, ggspatial, tmap)

    • základy tvorby map v R
    • přidávání rastrových a vektorových vrstev
    • práce s paletami barev, legendou a popisky
    • přidání grafického měřítka a směrovky
    • změna lokalizace na české prostředí a zpět
    • uložení mapy do souboru
  7. Tvorba dynamických map (balíčky mapview a tmap)

    • vykreslení dynamické mapy v okně Viewer
    • změna podkladu
    • význam WMS služeb pro podklady
  8. Geodata a funkcionální programování v R (balíčky purrr, furrr, tidyr)

    • význam hnízdění dat
    • význam funkce map() a jejích příbuzných (vysvětlení rozdílů)
    • možnosti paralelizace procesů pomocí tzv. futures

Váš lektor

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Lektor geodat a prostorové analýzy

ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

Ondřej Ledvinka je specialista oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný vědecký asistent katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy. Absolvoval obor fyzická geografie na Přírodovědecké fakultě UK, doktorát získal v oblasti zpracování dat a matematického modelování. Je autorem či spoluautorem několika desítek vědeckých článků.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Tištěné prezentace probírané látky
Elektronická verze prezentací
Více než 40 vyladěných skriptů zdarma

Co říkají absolventi

Konečně mohu dělat GIS analýzy bez ArcGIS licence. R a sf jsou výkonný nástroj a kurz mi ukázal, jak na to.

Mgr. Jakub NovotnýVýzkumný pracovník, Ústav geoniky AV ČR

Pro svůj výzkum výskytu druhů potřebuji rastrová data a Species Distribution Modeling. Kurz byl přesně to, co jsem hledal.

Mgr. Eva Procházková, Ph.D.Ekoložka, Přírodovědecká fakulta UPOL
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat, tedy orientovat se v RStudiu a základní práci s daty. Znalost GIS pojmů je výhodou, ale není podmínkou.

Ne. Kurz je zaměřen na R a znalost jiného GIS softwaru není nutná. Výhodou je pochopení základních GIS pojmů.

R je skriptovací jazyk – analýzy jsou plně reprodukovatelné a automatizovatelné. Pro publikaci ve vědeckých časopisech je tento přístup velkou výhodou.

Prezenčně v našem školícím středisku 4D Center, Kodaňská 1441/46, Praha 10. Je dvoudenní a vedený prakticky na příkladech v anglické verzi aplikace RStudio.

Nemusíte. Počítač s připraveným prostředím vám zapůjčíme na místě. Práce na vlastním notebooku je možná – stačí nám dát předem vědět.

Pracujeme v jazyce R a v aplikaci RStudio s balíčky jako sf, terra, ggplot2, tmap, mapview, purrr a dalšími. Vše je zdarma a volně ke stažení, takže můžete bez nákladů pokračovat i po kurzu.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Obdržíte tištěné prezentace probírané látky a jejich elektronickou verzi a navíc zdarma více než 40 vyladěných skriptů, které využijete pro analýzu vlastních geodat.

Po absolvování vám vystavíme osvědčení. Aktuální cenu kurzu vidíte na této stránce. ; platba probíhá převodem oproti faktuře, kterou vystavíme na IČO a doplníme podklady pro grant či dotaci.

Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu; přihláška je navíc nezávazná a po jejím odeslání se vám do 3 pracovních dnů ozveme.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

12 900 Kč bez DPH

15 609 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
21. – 22. května 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Konečně mohu dělat GIS analýzy bez ArcGIS licence. R a sf jsou výkonný nástroj a kurz mi ukázal, jak…

Mgr. Jakub Novotný

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

12 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně