Satelitní data přímo z R: úvod do Google Earth Engine

Proč byste si webinář neměli nechat ujít

Zpracování satelitních snímků obvykle začíná stahováním. Gigabajty na disk, čekání — a pak zjistíte, že na celou časovou řadu už notebook nestačí. Nebo že jste stáhli špatné pásmo.

Google Earth Engine tenhle krok vynechává. Katalog s petabajty snímků — Landsat, Sentinel a stovky dalších datasetů — leží připravený v cloudu Googlu a výpočet proběhne tam. K sobě si stáhnete až hotový výsledek. A kvůli tomu nemusíte opouštět R: balíček rgee posílá příkazy z RStudia rovnou do GEE API.

Kámen úrazu je rozběhnutí. Propojení R s GEE má několik kroků, kde se dá zaseknout na celé odpoledne, a konflikt mezi serverovými a klientskými funkcemi umí zdržovat i kód, který jinak funguje. Na webináři projdeme nastavení krok za krokem a uvidíte živé ukázky — od vyhledání datasetu v katalogu až po vykreslenou mapu, aniž byste stáhli jediný soubor.

Odejdete s jasnou odpovědí na otázku, jestli se vám GEE vyplatí — včetně toho, kde má limity.

Co se na webináři dozvíte

• Kde se při zpracování geodat vyplatí cloud computing — a jak si v tom GEE stojí.
• Jak najít vhodný dataset v Earth Engine Data Catalogu a čeho si u něj všímat, abyste nepracovali se špatnými daty.
• Jak vypadá vývojářské rozhraní GEE a které jazyky umí s jeho API mluvit nativně.
• Jak přimět GEE API, aby poslouchalo příkazy přímo z RStudia.
• Co si nainstalovat, než sáhnete na funkce balíčku rgee — a proč se vyplatí číst jeho viněty a hlášky. Tady se láme většina prvních pokusů.
• Jak inicializovat spojení s GEE API.
• Jak se odkazovat na jednotlivé typy geodat a jak přes GEE pracovat i s vlastními nahranými daty.
• Co jsou v řeči GEE filtry a časové a prostorové reduktory.
• Jak vybrat zájmová pásma a omezit se na konkrétní časový úsek kolekce snímků.
• Jak vykreslit vektorová i rastrová geodata z GEE — bez stahování.
• Jak řetězit kód pomocí $ a využít mapování funkcí. Na živé ukázce.
• Jak si výsledek dotazu nebo zpracování stáhnout k sobě na disk.

Pro koho je webinář určen

• Pro studenty i profesionály, kteří chtějí zpracování geodat v R posunout dál než k lokálním souborům.
• Pro každého, kdo naráží na výkonové limity vlastního počítače — nebo se prostě nechce zdržovat stahováním dat.
• Pro hydrology, klimatology a krajinné ekology a všechny, kdo pracují s časovými řadami družicových snímků.

Hodí se, když v R zvládnete napsat jednoduchý skript a nainstalovat balíček. Zkušenost s dálkovým průzkumem Země podmínkou není.

Co získáte

• Funkční propojení R a GEE. Nastavení, které vám doma proběhne, aniž budete hádat, co ještě chybí.
• Praktický návod na velké datasety. Zpracujete je bez stahování — a nezávisle na tom, co zvládne váš počítač.
• Přehled o plusech i mínusech GEE API a podklad k rozhodnutí, jestli a nakolik se vám licencování vyplatí.
• Postup, jak obejít konflikt serverových a klientských funkcí, který zpracování jinak zbytečně zdržuje.
• Dovednost kombinovat R s GEE a použít ji hned na vlastních datech.