Data mining v programu Statistica: vytěžte velká data bez kódu
Vytěžte z velkých dat to podstatné: klasifikační stromy, neuronové sítě a strojové učení v modulu Statistica Data Miner – bez programování.
Vede doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.děkan Fakulty informačních technologií · České vysoké učení technickéO kurzu
Máte velké objemy dat a tušíte, že v nich zůstává nevyužitá hodnota? Data mining vám ji pomůže vytěžit – a v programu Statistica to zvládnete přehledně, bez programování.
Na praktických příkladech vám ukážeme, jak data vytěžovat pokročilými lineárními i nelineárními modely, neuronovými sítěmi, klasifikačními stromy a metodami strojového učení. Probereme také, jak získané výsledky srozumitelně prezentovat.
Procvičování probíhá v české verzi aplikace Statistica v modulu Data Miner.
Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.
Kurzem vás provede doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D. – děkan Fakulty informačních technologií, České vysoké učení technické.
Pro koho je kurz?
Analytici velkých dat
Potřebujete rychle a efektivně zpracovávat velké objemy dat (bankovnictví, pojišťovnictví, průmysl, věda).
Uživatelé Statistica
Chcete se seznámit s modulem Data Miner a prohloubit znalosti programu.
Předpoklady
Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování.
Osnova kurzu
Úvod
- Základní informace o softwaru Statistica
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
Úvod do vytěžování dat, produkt
- Princip, možnosti, využití
Práce s Recepty (wizardem)
- Příprava dat (načtení, výběr proměnných, transformace, vzorkování dat, odstranění duplicitních vzorů, filtrace odlehlých hodnot, oprava chybějících údajů)
- Detekce a případné odstranění podobných vstupních příznaků (prediktorů)
- Výběr důležitých prediktorů pro požadovanou úlohu
- Vytváření klasifikačních a regresních modelů
- Vyhodnocení kvality vytvořeného modelů
- Nasazení modelu v praxi
Klasifikační a regresní stromy
- Princip, možnosti, využití
- CART stromy
- CHAID stromy
- Vytváření klasifikačních a regresních stromů v interaktivním režimu (generování stromu, prořezávání stromu, výběr rozhodovacích proměnných, výběr mezí)
- Generované stromy (Boosted Trees)
- Náhodné lesy (Random Forests)
Lineární modely
- Princip regrese
- (Obecné) lineární modely
- Zobecněné lineární modely
- Zobecněné aditivní modely
- MARSplines
Metody shlukování
- K-průměrů (k-means)
- Hierarchické a EM shlukování
Automatizované neuronové sítě
- Princip umělých neuronových sítí, základní typy (MLP, RBF, Kohonenova síť)
- Automatizovaný a vlastní návrh sítě
Metody strojového učení
- Bayesův klasifikátor
- SVM
- k-NN klasifikátor
Text Mining
- Účel, princip a zdroje Text Miningu
- Vytvoření a práce s indexovým souborem
- Asociační pravidla a sekvence
Kvalita získaných modelů
- Korelační analýza
- ROC křivka
- Grafy zisku a navýšení (Gains/Lift Cart)
Základy práce v pracovní ploše (Workspaces)
- Práce s uzly
- Využití přednastavených úloh (zejména pro klasifikaci a regresi)
Váš lektor
doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.
děkan Fakulty informačních technologií
České vysoké učení technické
Doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D. je děkan Fakulty informačních technologií Českého vysokého učení technického. Zaměřuje se na výzkum metod data miningu, zejména pak na klasifikaci, detekci anomalit, regresi, zpracování textu (text mining) a zpracování obrazu.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Co říkají absolventi
"S kurzem Data mining jsem byl nadmíru spokojený. Probírané matematické metody byly velice zajímavé a lektor prokázal kromě svých odborných kvalit i výbornou schopnost je srozumitelným způsobem vysvětlit. Jednotlivá témata jsme si ukázali na příkladech a pracovali s nimi v programu Statistica. Je samozřejmě nutné mít k dispozici software odpovídající kvality, nicméně podle mého názoru byla orientace na Statisticu až příliš velká. Sám k ní přístup nemám a mnohem více bych ocenil materiály týkající se vlastního obsahu školení a nikoliv návody na používaní konkrétního softwaru."
"Kurz byl přínosný. Naučil jsem se v něm ovládat jednotlivé přístupy k metodám Data miningu. Lektoři byli fundovaní."
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Znalosti v rozsahu kurzu Statistika I v programu Statistica: správný test bez programování. Pokud si nejste jistí, napište nám – poradíme.
Pracujeme v programu Statistica, což je placený software. Na kurzu se o licenci nestaráte – pracujete na našich počítačích s nainstalovaným programem. Pro práci doma můžete využít 30denní zkušební verzi, nebo si licenci zakoupit. Většina účastníků už licenci má – vlastní, nebo přes svou univerzitu či organizaci s multilicencí.
Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.
Nemusíte. Počítač s nainstalovaným programem Statistica vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – domluvíme přípravu.
Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.
Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.
Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.
Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.
Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
14 900 Kč bez DPH
18 029 Kč s DPH
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.
Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
14 900 Kč bez DPH