Neuronové sítě v programu Statistica: AI modely bez programování
Využijte sílu neuronových sítí bez programování: v programu Statistica sestavíte modely pro predikci a klasifikaci a odhalíte skryté souvislosti.
Vede Mgr. Miroslav Adámekdatový vědec a statistik · STATS LABO kurzu
Chcete pro svá data využít umělou inteligenci, ale nechcete kvůli tomu programovat? V programu Statistica sestavíte neuronové sítě klikáním – a najdete souvislosti, na které klasické metody nestačí.
Uvedeme vás do základů neuronových sítí a naučíme vás tyto pokročilé algoritmy sestavit, využít pro zpracování a vyhodnocení dat a správně posoudit kvalitu vytvořeného modelu.
Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v české verzi aplikace Statistica, populárním softwaru pro statistickou analýzu.
Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.
Kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek – datový vědec a statistik, STATS LAB.
Pro koho je kurz?
Velké objemy dat
Jste analytik, statistik či datový specialista z výzkumu, průmyslu nebo medicíny a zpracováváte velké objemy dat.
Složité závislosti
Ve vašich datech se vyskytují složité nelineární závislosti a potřebujete modely pro predikci či klasifikaci.
Uživatelé Statistica
Chcete se správně naučit pracovat s modulem neuronových sítí.
Předpoklady
Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním.
Osnova kurzu
Úvod
- Základní informace o softwaru Statistica
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
Práce s Recepty (wizardem)
- Princip, možnosti, využití
- Příprava dat (načtení, výběr proměnných, transformace, vzorkování dat, odstranění duplicitních vzorů, filtrace odlehlých hodnot, oprava chybějících údajů)
- Detekce a případné odstranění podobných vstupních příznaků (prediktorů)
- Výběr důležitých prediktorů pro požadovanou úlohu
- Vytváření klasifikačních a regresních modelů
- Vyhodnocení kvality vytvořeného modelů
- Nasazení modelu v praxi
Principy neuronových sítí
- Neuron, model neuronu
- Základní typy sítí (MLP, RBF Kohonenova)
- Struktura neuronové sítě, princip učení, reprezentace znalostí
Práce s neuronovými sítěmi
- Rozdělování dat na trénovací, validační a testovací množiny, bootstrapping, křížová validace
- Nastavení parametrů sítí (počet vrstev, neuronů, typy neuronů, post-synaptické funkce, aktivační funkce, algoritmy učení – backpropagation, problém lokálního minima, heuristiky a další)
- Automatizovaný a vlastní návrh sítě
Využití neuronových sítí
- Klasifikace
- Regrese
- Analýza časových řad
- Shluková analýza pomocí Kohonenovy neuronové sítě (SOM)
Vyhodnocení kvality vytvořeného modelu
- Korelační analýza
- ROC křivka
- Grafy zisku a navýšení (Gains a Lift Chart)
Práce v prostředí modulu Statistica Data Miner
- Práce v rámci pracovní plochy (Workspaces)
- Využití přednastavených úloh
- Implementace vlastních uzlů
Váš lektor
Mgr. Miroslav Adámek
datový vědec a statistik
STATS LAB
Miroslav Adámek je datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku. Vystudoval matematicko-statistické a informační metody v ekonomických a přírodních vědách na Univerzitě Konstantina Filozofa v Nitře, kde se věnoval problematice neuronových sítí a fuzzy logiky. Na Slovenské akademii věd se podílel na výzkumných projektech v oblasti fyziky a chemie (např. na Monte Carlo simulacích kritických proudů v supravodičích).
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Co říkají absolventi
„Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy kovaný."
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním. Zkušenost s programováním nepotřebujete.
Pracujeme v programu Statistica, což je placený software. Na kurzu se o licenci nestaráte – pracujete na našich počítačích s nainstalovaným programem. Pro práci doma můžete využít 30denní zkušební verzi, nebo si licenci zakoupit. Většina účastníků už licenci má – vlastní, nebo přes svou univerzitu či organizaci s multilicencí.
Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.
Nemusíte. Počítač s nainstalovaným programem Statistica vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – domluvíme přípravu.
Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.
Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.
Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.
Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.
Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.
Data mining v programu Statistica: vytěžte velká data bez kódu – komplexní vytěžování dat včetně dalších metod strojového učení.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
9 900 Kč bez DPH
11 979 Kč s DPH
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.
Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
9 900 Kč bez DPH