R

Google Earth Engine v R: nejen satelitní data bez stahování

Petabajty družicových, klimatických a jiných dat zpracujete v cloudu Googlu přímo z R — vyfiltrujete, spočítáte a vykreslíte bez stahování na disk.

Nejbližší termín 8. října 20261 denMírně pokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.Lektor geodat a prostorové analýzy · ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

O kurzu

Máte zájmové území a jasnou otázku — ale družicové snímky a klimatická data, která k odpovědi potřebujete, by se na váš počítač stahovala dny? Přesně tenhle problém řeší Google Earth Engine (GEE): katalog petabajtů družicových a environmentálních dat spojený s výpočetním výkonem cloudu Googlu.

Díky balíčku rgee to celé ovládnete přímo z jazyka R a z prostředí IDE RStudio, které už znáte. Data vyfiltrujete, zpracujete i vykreslíte přímo v cloudu — a na disk si stáhnete až hotový výsledek, ne gigabajty surových snímků.

V jednodenním intenzivním kurzu projdete kompletní cestou: od rozhodnutí, kdy se cloud vyplatí, přes zprovoznění napojení R na GEE (nejčastější kámen úrazu — projdeme ho společně krok za krokem), až po filtry, agregace, mapy a export výsledků. Na závěr si celý postup projdete na připravené úloze nad ukázkovým územím — a s hotovými skripty ho pak zopakujete nad svým územím i po kurzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D. – Lektor geodat a prostorové analýzy, ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha.

Pro koho je kurz?

Vědci s prostorovými daty

Hydrologie, ekologie, klimatologie, zemědělství, lesnictví či urbanismus — pracujete v R a narážíte na limity svého počítače.

Analytici dálkového průzkumu

Potřebujete družicové snímky a environmentální časové řady pro velká území a dlouhá období — a stahování je neúnosné.

Absolventi kurzu Geodata v R

Mapy a prostorové analýzy na disku už zvládáte — teď chcete jednou napsaný postup opakovat pro další území či roky místo ručního klikání.

Samouci s rgee

O Earth Engine víte, ale odradilo vás zprovoznění napojení na R — instalace, autentizace, záhadné hlášky.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat. Zkušenost s prostorovými daty, například z kurzu Geodata v R: mapy a prostorové analýzy hromadně, je výhodou, ne podmínkou.

Osnova kurzu

  1. Cloud pro geodata a platforma Google Earth Engine

    • K čemu je při zpracování geodat cloud computing
    • Co GEE nabízí a kde jsou jeho limity (včetně licencování)
    • Webové rozhraní code.earthengine.google.com a podporované jazyky
    • Earth Engine Data Catalog: jak hledat datasety a čeho si u nich všímat
  2. Napojení R na GEE bez frustrace

    • Založení projektu v cloudu Google a komunikace přes Google Cloud SDK (nástroj gcloud CLI)
    • Co instalovat před prací s balíčkem rgee — a proč se vyplatí číst viněty a hlášky při instalaci
    • Autentizace a inicializace připojení k GEE API
    • Ověření, že prostředí (např. RStudio) opravdu poslouchá
  3. Geodata v řeči GEE a první dotazy

    • Typy geodat: snímek, kolekce snímků, vektorový prvek a jejich kolekce
    • Odkazování na datasety z katalogu
    • Nahrání a použití vlastních geodat a základy nastavování metadat
  4. Filtry, reduktory a funkce select(): výběr a agregace v cloudu

    • Omezení kolekce snímků na zájmové území a časový úsek
    • Výběr pásem funkcí select()
    • Časové a prostorové reduktory: agregace přes čas a prostor
    • Funkce balíčku tidyrgee pro šikovnější studium vlastností datasetů
  5. Vizualizace a plynulý kód

    • Kreslení vektorových a rastrových geodat bez stahování
    • Řetězení kódu a mapování funkcí přes kolekce snímků
    • Serverové vs. klientské funkce — čemu se vyhnout, aby zpracování nezdržoval jejich konflikt
  6. Export výsledků a závěrečná úloha

    • Dostání výsledků do RAM či na disk: getInfo, Google Drive nebo Google Cloud Storage
    • Limity exportu a jak s nimi pracovat
    • Kompletní workflow od otázky po výstup na připravené úloze nad ukázkovým územím

Váš lektor

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Lektor geodat a prostorové analýzy

ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

Ondřej Ledvinka je specialista oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný vědecký asistent katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy. Absolvoval obor fyzická geografie na Přírodovědecké fakultě UK, doktorát získal v oblasti zpracování dat a matematického modelování. Je autorem či spoluautorem několika desítek vědeckých článků.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Tištěné prezentace probírané látky
elektronická verze prezentací
kompletní skripty z kurzu (funkční kostra pro vlastní projekty) a přístup ke 40 bonusovým skriptům
certifikát o absolvování

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Ano — registrací vás provedeme přímo na kurzu. Pro nekomerční výzkum a výuku je platforma Google Earth Engine bezplatná. Placené tarify Googlu se týkají komerčního využití a případů, kdy chcete výpočty v cloudu urychlit — aktuální podmínky si na kurzu projdeme.

Ano — výpočty běží v cloudu Googlu, výkon vašeho počítače nehraje velkou roli. Počítač s předinstalovaným prostředím navíc zapůjčíme na místě.

Základy v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den. Zkušenost s geodaty, například z kurzu Geodata v R, je výhodou, ne podmínkou — práci s GEE vás naučíme od nuly.

Nástroje a postupy si projdeme na připravených ukázkových geodatech — včetně toho, jak do GEE nahrát vlastní geodata. To, co se naučíte, pak s hotovými skripty použijete na své zájmové území i po kurzu.

Kurz Geodata v R pracuje s daty na vašem disku. Tady se naučíte totéž delegovat do cloudu Googlu — pro objemy dat, které se na disk nevejdou nebo by se stahovaly neúnosně dlouho. Kurzy se doplňují.

Kurz je prezenční, koná se v našem školicím středisku 4D Center v Praze. Vyučuje se prakticky na počítačích — dotazy do cloudu píšete průběžně celý den přímo s lektorem.

Ne. Počítač s předinstalovaným prostředím (R, RStudio a balíček rgee) vám zapůjčíme na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, pomůžeme vám s instalací před začátkem.

Maximálně 10. Malá skupina znamená, že se vám lektor může věnovat individuálně — při zprovozňování napojení na cloud je to obzvlášť důležité.

Jazyk R, prostředí RStudio a balíčky rgee a tidyrgee — vše zdarma a open source. Platforma Google Earth Engine je pro nekomerční výzkum a výuku bezplatná, takže v postupech pokračujete i po kurzu.

Ano. Obdržíte tištěné prezentace, jejich elektronickou verzi, kompletní skripty z kurzu jako kostru vlastních projektů a navíc přístup ke 40 bonusovým skriptům.

Ano, po absolvování kurzu vám vystavíme certifikát. Hodí se do životopisu, k vyúčtování vzdělávání i jako doklad pro zaměstnavatele nebo grantovou agenturu.

Ano. Fakturujeme na IČ instituce či firmy a dodáme všechny podklady potřebné k vyúčtování z grantu nebo z rozpočtu vzdělávání. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Ano. Zrušit přihlášku zdarma můžete nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Přesun na jiný vypsaný termín je zdarma kdykoli, pokud je v něm volné místo. Stačí nám napsat.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

6 900 Kč bez DPH

8 349 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
8. října 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 3 pracovních dnů · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

6 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně