R

Google Earth Engine v R: nejen satelitní data bez stahování

Petabajty družicových, klimatických a jiných dat zpracujete v cloudu Googlu přímo z R — vyfiltrujete, spočítáte a vykreslíte bez stahování na disk.

Nejbližší termín 8. října 20261 denMírně pokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.Lektor geodat a prostorové analýzy · ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

O kurzu

Máte zájmové území a jasnou otázku — ale družicové snímky a klimatická data, která k odpovědi potřebujete, by se na váš počítač stahovala dny? Přesně tenhle problém řeší Google Earth Engine (GEE): katalog petabajtů družicových a environmentálních dat spojený s výpočetním výkonem cloudu Googlu.

Díky balíčku rgee to celé ovládnete přímo z jazyka R a z prostředí IDE RStudio, které už znáte. Data vyfiltrujete, zpracujete i vykreslíte přímo v cloudu — a na disk si stáhnete až hotový výsledek, ne gigabajty surových snímků.

V jednodenním intenzivním kurzu projdete kompletní cestou: od rozhodnutí, kdy se cloud vyplatí, přes zprovoznění napojení R na GEE (nejčastější kámen úrazu — projdeme ho společně krok za krokem), až po filtry, agregace, mapy a export výsledků. Na závěr si celý postup projdete na připravené úloze nad ukázkovým územím — a s hotovými skripty ho pak zopakujete nad svým územím i po kurzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D. – Lektor geodat a prostorové analýzy, ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha.

Pro koho je kurz?

Vědci s prostorovými daty

Hydrologie, ekologie, klimatologie, zemědělství, lesnictví či urbanismus — pracujete v R a narážíte na limity svého počítače.

Analytici dálkového průzkumu

Potřebujete družicové snímky a environmentální časové řady pro velká území a dlouhá období — a stahování je neúnosné.

Absolventi kurzu Geodata v R

Mapy a prostorové analýzy na disku už zvládáte — teď chcete jednou napsaný postup opakovat pro další území či roky místo ručního klikání.

Samouci s rgee

O Earth Engine víte, ale odradilo vás zprovoznění napojení na R — instalace, autentizace, záhadné hlášky.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat. Zkušenost s prostorovými daty, například z kurzu Geodata v R: mapy a prostorové analýzy hromadně, je výhodou, ne podmínkou.

Osnova kurzu

  1. Cloud pro geodata a platforma Google Earth Engine

    • K čemu je při zpracování geodat cloud computing
    • Co GEE nabízí a kde jsou jeho limity (včetně licencování)
    • Webové rozhraní code.earthengine.google.com a podporované jazyky
    • Earth Engine Data Catalog: jak hledat datasety a čeho si u nich všímat
  2. Napojení R na GEE bez frustrace

    • Založení projektu v cloudu Google a komunikace přes Google Cloud SDK (nástroj gcloud CLI)
    • Co instalovat před prací s balíčkem rgee — a proč se vyplatí číst viněty a hlášky při instalaci
    • Autentizace a inicializace připojení k GEE API
    • Ověření, že prostředí (např. RStudio) opravdu poslouchá
  3. Geodata v řeči GEE a první dotazy

    • Typy geodat: snímek, kolekce snímků, vektorový prvek a jejich kolekce
    • Odkazování na datasety z katalogu
    • Nahrání a použití vlastních geodat a základy nastavování metadat
  4. Filtry, reduktory a funkce select(): výběr a agregace v cloudu

    • Omezení kolekce snímků na zájmové území a časový úsek
    • Výběr pásem funkcí select()
    • Časové a prostorové reduktory: agregace přes čas a prostor
    • Funkce balíčku tidyrgee pro šikovnější studium vlastností datasetů
  5. Vizualizace a plynulý kód

    • Kreslení vektorových a rastrových geodat bez stahování
    • Řetězení kódu a mapování funkcí přes kolekce snímků
    • Serverové vs. klientské funkce — čemu se vyhnout, aby zpracování nezdržoval jejich konflikt
  6. Export výsledků a závěrečná úloha

    • Dostání výsledků do RAM či na disk: getInfo, Google Drive nebo Google Cloud Storage
    • Limity exportu a jak s nimi pracovat
    • Kompletní workflow od otázky po výstup na připravené úloze nad ukázkovým územím

Váš lektor

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Lektor geodat a prostorové analýzy

ČHMÚ · Přírodovědecká fakulta UK Praha

Ondřej Ledvinka je specialista oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný vědecký asistent katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy. Absolvoval obor fyzická geografie na Přírodovědecké fakultě UK, doktorát získal v oblasti zpracování dat a matematického modelování. Je autorem či spoluautorem několika desítek vědeckých článků.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

Tištěné prezentace probírané látky
elektronická verze prezentací
kompletní skripty z kurzu (funkční kostra pro vlastní projekty) a přístup ke 40 bonusovým skriptům
certifikát o absolvování

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Ano — registrací vás provedeme přímo na kurzu. Pro nekomerční výzkum a výuku je platforma Google Earth Engine bezplatná. Placené tarify Googlu se týkají komerčního využití a případů, kdy chcete výpočty v cloudu urychlit — aktuální podmínky si na kurzu projdeme.

Ano — výpočty běží v cloudu Googlu, výkon vašeho počítače nehraje velkou roli. Počítač s předinstalovaným prostředím navíc zapůjčíme na místě.

Základy v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den. Zkušenost s geodaty, například z kurzu Geodata v R, je výhodou, ne podmínkou — práci s GEE vás naučíme od nuly.

Nástroje a postupy si projdeme na připravených ukázkových geodatech — včetně toho, jak do GEE nahrát vlastní geodata. To, co se naučíte, pak s hotovými skripty použijete na své zájmové území i po kurzu.

Kurz Geodata v R pracuje s daty na vašem disku. Tady se naučíte totéž delegovat do cloudu Googlu — pro objemy dat, které se na disk nevejdou nebo by se stahovaly neúnosně dlouho. Kurzy se doplňují.

Kurz je prezenční, koná se v našem školicím středisku 4D Center v Praze. Vyučuje se prakticky na počítačích — dotazy do cloudu píšete průběžně celý den přímo s lektorem.

Ne. Počítač s předinstalovaným prostředím (R, RStudio a balíček rgee) vám zapůjčíme na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, pomůžeme vám s instalací před začátkem.

Maximálně 10. Malá skupina znamená, že se vám lektor může věnovat individuálně — při zprovozňování napojení na cloud je to obzvlášť důležité.

Jazyk R, prostředí RStudio a balíčky rgee a tidyrgee — vše zdarma a open source. Platforma Google Earth Engine je pro nekomerční výzkum a výuku bezplatná, takže v postupech pokračujete i po kurzu.

Ano. Obdržíte tištěné prezentace, jejich elektronickou verzi, kompletní skripty z kurzu jako kostru vlastních projektů a navíc přístup ke 40 bonusovým skriptům.

Ano, po absolvování kurzu vám vystavíme certifikát. Hodí se do životopisu, k vyúčtování vzdělávání i jako doklad pro zaměstnavatele nebo grantovou agenturu.

Ano. Fakturujeme na IČ instituce či firmy a dodáme všechny podklady potřebné k vyúčtování z grantu nebo z rozpočtu vzdělávání. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Ano. Bezplatné storno nebo přesun na jiný termín je možné do 14 dní před začátkem kurzu. Stačí nám napsat.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

6 900 Kč bez DPH

8 349 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
8. října 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

6 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně
Google Earth Engine v R: nejen satelitní data bez stahování | Datová akademie