Biostatistika II v R: analýza přežití, pokročilé regresní modely – co vše umí data odhalit?
Pokročilá biostatistika v R: analýza přežití (Kaplan-Meier, Cox), regresní a vícerozměrné modely i metaanalýzy – pro studie, které obstojí v recenzním řízení.
O kurzu
Vaše studie vyžaduje víc než základní testy? Naučte se ověřovat výzkumné hypotézy pokročilými statistickými metodami v jazyce R – s jistotou, že volíte správný model.
Na kurzu pro pracovníky z lékařství a příbuzných oborů zjistíte, jak správně pracovat s regresními a vícerozměrnými modely, jak odhadnout délku přežití nebo interpretovat výsledky metaanalýz.
Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace RStudio, populárním softwaru pro statistickou analýzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.
Kurzem vás provede Mgr. Tomáš Chupáň – Lektor biostatistiky, Datová akademie.
Pro koho je kurz?
Absolventi Biostatistiky I
Chcete zvládnout analýzu přežití a Coxův model.
Lékaři připravující publikaci
Potřebujete Kaplan-Meier nebo Cox pro klinický článek.
Kliničtí výzkumníci z onkologie
Analýza přežití je základem onkologického výzkumu.
Ph.D. studenti medicíny
Disertace vyžaduje pokročilé metody klinické biostatistiky.
Předpoklady
Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat a Kurz biostatistiky I v programovacím jazyce R.
Osnova kurzu
Jednoduchá lineární a nelineární regresní analýza
- Korelační analýza
- Lineární regresní modely
- Nelineární regresní modely
Vícerozměrný regresní model
- Tvorba vícerozměrného regresního modelu
- Možnosti využití vícerozměrného regresního modelu
Vícerozměrná logistická regrese
- Tvorba vícerozměrného logistického regresního modelu
- Možnosti využití vícerozměrného logistického regresního modelu
- Risk modely ve zdravotnictví
Analýza přežití (Survival analysis)
- Kaplan-Meierovy křivky pro znázornění přežití
- Coxův vícerozměrný model proporcionálních rizik a jeho tvorba
- Ukázky využití analýzy přežití v biostatistice
Odhad potřebného počtu měření (Power analysis)
- Metody odhadu potřebného počtu měření
- Určení síly (power) studie
Metaanalýza
- Forest plot jako grafický výstup metaanalýzy
- Interpretace výstupů metaanalýz
Úvod do časových řad
- Odhad trendu a sezónnosti
- Jak udělat predikci z časové řady
Váš lektor

Mgr. Tomáš Chupáň
Lektor biostatistiky
Datová akademie
Tomáš Chupáň je statistik a datový analytik, který se specializuje na analýzu biomedicínských dat. V současné době působí ve Fakultní nemocnici Olomouc jako výzkumný pracovník Centra digitálního zdravotnictví, kde spolupracuje s lékaři napříč různými klinikami.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Co říkají absolventi
„Díky kurzu Biostatistika II jsem pochopil Kaplan-Meierovu analýzu natolik, že jsem ji dokázal obhájit před komisí i recenzenty.“
„Cox model byl pro mě vždy černá skříňka. Po dvou dnech ho dokážu aplikovat a správně interpretovat HR. Kurz doporučuji každému onkologovi.“
Zatím nejlepší kurz, na kterém jsem v DataBon byla. Nejlepší take-home materiály (R-scripty i skripta). Velmi dobré opakování kurzu Biostatistika I.
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Doporučujeme to – je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat a Kurz biostatistiky I. Biostatistika II navazuje na regresní analýzu a předpokládá základy práce v R.
Kaplan-Meier popisuje křivky přežití pro skupiny bez kovariát. Coxův model umožňuje kontrolovat vliv dalších proměnných – je to vícerozměrný model proporcionálních rizik.
Zejména pro pracovníky z lékařství a příbuzných oborů, kteří potřebují pokročilé metody – regresní a vícerozměrné modely, analýzu přežití, metaanalýzy nebo odhad potřebného počtu měření pro své studie a publikace.
Prezenčně v našem školícím středisku 4D Center, Kodaňská 1441/46, Praha 10. Je dvoudenní a vedený prakticky na příkladech v anglické verzi aplikace RStudio.
Nemusíte. Počítač s připraveným prostředím vám zapůjčíme na místě. Práce na vlastním notebooku je možná – stačí nám dát předem vědět.
Pracujeme v jazyce R a v aplikaci RStudio. Oba nástroje jsou zdarma a volně ke stažení, takže můžete bez nákladů pokračovat i po kurzu.
Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.
Obdržíte tištěné prezentace probírané látky a jejich elektronickou verzi, abyste se k probíraným postupům mohli kdykoli vrátit.
Po absolvování vám vystavíme osvědčení. Aktuální cenu kurzu vidíte na této stránce. ; platba probíhá převodem oproti faktuře, kterou vystavíme na IČO a doplníme podklady pro grant či dotaci.
Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu; přihláška je navíc nezávazná a po jejím odeslání se vám do 3 pracovních dnů ozveme.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
Příbuzné kurzy
14 900 Kč bez DPH
18 029 Kč s DPH
„Díky kurzu Biostatistika II jsem pochopil Kaplan-Meierovu analýzu natolik, že jsem ji dokázal obháji…“
MUDr. Ondřej V., Ph.D.
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
14 900 Kč bez DPH