Pokročilá biostatistika v programu Statistica: od regrese po Bayese
Pokročilá biostatistika pro klinickou praxi: vícenásobná regrese, Bayesova analýza, analýza přežití i metodologie psaní odborných článků.
Vede RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHAlektor statistiky a matematiky · VŠCHT, ČZU, VŠEO kurzu
Posuňte své klinické studie o úroveň výš. Naučte se využívat pokročilé statistické metody – a psát odborné články tak, aby vaše výsledky obstály.
Na kurzu pro lékařské a biomedicínské pracovníky vám vysvětlíme, jak správně aplikovat vícenásobnou regresi, zobecněné lineární modely, Bayesovu analýzu nebo základy analýzy přežití. Provedeme vás také metodologií psaní odborných článků.
Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace Statistica, populárním softwaru pro statistickou analýzu.
Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.
Kurzem vás provede RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHA – lektor statistiky a matematiky, VŠCHT, ČZU, VŠE.
Pro koho je kurz?
Lékaři a zdravotníci
Pracujete ve zdravotnictví či lékařském výzkumu a vyhodnocujete data z klinických a jiných studií.
Analytici pro medicínu
Jste datový analytik či vědec a zpracováváte data pro klienty z oblasti výzkumu a medicíny.
Uživatelé Statistica
Chcete si prohloubit znalosti biostatistiky o pokročilé modely.
Předpoklady
Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Statistica za 1 den: statistika klikáním, bez programování a Biostatistika I v programu Statistica: klinická data bez kódu.
Osnova kurzu
Zobecněné lineární modely
- Logistická regrese
- Poissonovská regrese
- Log-lineární modely
Ohodnocení binárních diagnostických procedur
- Bayesův vzorec
- Incidence, prevalence, senzitivita, specificita
- Pozitivní a negativní prediktivní hodnota
- ROC křivka
- Plocha pod křivkou (AUC)
Základy analýzy přežití
- Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití
- Logrankový dvouvýběrový test
- Coxův model
- Parametrický AFT model
Základní typy statistických studií používaných v lékařství
- Průřezová studie
- Pozorovací studie
- Klinické pokusy, atd.
Úvod do metaanalýz
- Medicína založená na důkazech (Evidence-based medicine)
Váš lektor
RNDr. Marian Rybář, Ph.D., MHA
lektor statistiky a matematiky
VŠCHT, ČZU, VŠE
Marian je absolvent Matematicko-fyzikální fakulty UK a zkušený lektor, který se zabývá matematickým a statistickým zpracováním dat. Je spoluautorem řady vědeckých a lékařských publikací v impaktovaných časopisech a přednáší mj. studentům VŠCHT, ČZU, VŠE a dalších vysokých škol.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Co říkají absolventi
"Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací. Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný. Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám."
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Pracujeme v programu Statistica, což je placený software. Na kurzu se o licenci nestaráte – pracujete na našich počítačích s nainstalovaným programem. Pro práci doma můžete využít 30denní zkušební verzi, nebo si licenci zakoupit. Většina účastníků už licenci má – vlastní, nebo přes svou univerzitu či organizaci s multilicencí.
Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.
Nemusíte. Počítač s nainstalovaným programem Statistica vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – domluvíme přípravu.
Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.
Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.
Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.
Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.
Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.
Tímto kurzem završíte biostatistickou řadu. Rádi doporučíme další kurzy podle vašeho zaměření – např. Vícerozměrné statistické metody.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
14 900 Kč bez DPH
18 029 Kč s DPH
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.
Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
14 900 Kč bez DPH