Statistica

Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: PCA, faktorová, shluková i diskriminační analýza – přehledně v programu Statistica.

Nejbližší termín 14. – 15. prosince 20262 dnyPokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Odborný asistent · Katedra antropologie, ZČU v Plzni

O kurzu

Máte rozsáhlá data s mnoha proměnnými a tušíte, že je v nich víc, než ukazují základní testy? Vícerozměrné metody vám souvislosti odhalí – a v programu Statistica je zvládnete bez programování.

Provedeme vás metodami vícerozměrné statistické analýzy a na reálných příkladech ukážeme, jak ke komplexním datovým souborům přistupovat. Po kurzu najdete vazby mezi proměnnými, rozdělíte data do smysluplných skupin a výsledky přehledně zobrazíte.

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte v české verzi aplikace Statistica, jednom z nejoblíbenějších softwarů pro statistickou analýzu.

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. – Odborný asistent, Katedra antropologie, ZČU v Plzni.

Pro koho je kurz?

Komplexní data v praxi

Potřebujete v datech rychle najít důležité vazby a souvislosti (výzkum, technologie, marketing, finance).

Prohloubení metod

Chcete jít hlouběji v diskriminační analýze, shlukování, predikci kategorií či vztazích mezi skupinami proměnných.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním.

Osnova kurzu

  1. Grafy vhodné pro vizualizaci vícerozměrných dat

    • Chernoffovy tváře,
    • Hvězdicové grafy,
    • Profily případů a další.
  2. Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)

    • Úvod, jak se dívat na vícerozměrná data,
    • Základní redukce vícerozměrnosti.
  3. Faktorová analýza (Factor Analysis)

    • Princip a použití v praxi,
    • Typy rotací a kdy je použít.
  4. Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling)

    • Převedení podobnosti (či rozdílů) mezi objekty do grafu.
  5. Korespondenční analýza

    • vizualizace podobností mezi kategoriálními daty.
  6. Shluková analýza (Cluster Analysis)

    • Metoda k-průměrů,
    • Metoda spojování.
  7. Diskriminační analýza (Discriminant Analysis)

    • Vytváření pravidel pro zatříďování do skupin,
    • Zařazování jednotlivců do skupiny.
  8. Klasifikační stromy (Classification Trees)

    • Úvod do metody.

Váš lektor

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.

Odborný asistent

Katedra antropologie, ZČU v Plzni

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky
které vám následně zašleme v elektronické verzi

Co říkají absolventi

„Na kurzu se mi líbilo vynikající organizační zajištění (poskytnutím všech výukových materiálu a měsíční verze softwaru zdarma počínaje a občerstvením konče), individuální přístup a způsob výuky. Bylo možno se kromě vyzkoušení výpočtů na simulovaných datech zeptat na jakékoliv aplikační problémy probíraných metod ve vlastním výzkumném záměru. Osobně si odnáším rozšírený obzor v možnostech statistických analýz a pozitivní dojem z profesionálního přístupu."

Mgr. Lucie Viktorová, Ph.D.Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Kurz vícerozmerné statistické metody splnil všetky ocakávania a požiadavky, s ktorými som na kurz prišiel. Pozitívne hodnotím predovšetkým odbornú úroven školitela ako aj jeho flexibilný prístup a nasadenie pri vysvetlovaní preberanej látky. Tak isto kladne hodnotím pomer medzi preberanou teóriou a praktickými cviceniami zameranými na aplikáciu jednotlivých analýz. Na zodpovedajúcej úrovni bolo aj technické zabezpecenie školenia (školiace materiáli, dáta a pod.). Poznatky nadobudnuté pocas školenia využijem vo svojej odbornej práci."

Mgr. Marek Hladík, Ph.D.Archeologický ústav AV ČR, Brno
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Z kurzu jsem nadšená. To, co jsme se ve škole učili celý semestr, jsme s lektorem zvládli za dva dny. A to třeba s tím, že tvorbu hlavní komponenty v metodě PCA jsem pochopila až na kurzu. Kurz byl velmi praktický."

Bára SaifrtováVŠE, Fakulta informatiky a statistiky, katedra demografie
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„S tímto kurzem jsem byla velmi spokojená, byl velmi dobře organizovaný, a ještě lépe vysvětlený výborným lektorem panem Galetou. Pro své vlastní výsledky získané znalosti zatím aplikovat nemohu (mám velmi odlišné experimentální designy), avšak nyní budu schopna pomáhat s vyhodnocením dat některým kolegům z našeho výzkumného ústavu."

MSc. Iryna KuklinaJihočeská univerzita v ČB
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

„Kurz byl pro me velmi prínosný hlavne z hlediska praktického využití probíraných metod na konkrétních príkladech. Pan Galeta byl velmi ochotný nám cokoliv podrobne vysvetlit a dokázal odpovedet na všechny naše otázky. Jeho príklady z praxe byly nejen názorné ale i zajímavé. Dobré bylo, že mel k dispozici velké množství souboru s daty z nejruznejších oblastí. Také prostredí a zázemí kurzu bylo velmi príjemné. Dekuji a teším se na další kurzy."

RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.Katedra psychologie, Filozofická fakulta UPOL
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech

Kurz předčil mé očekávání. Neměnila bych nic. Kurz mi pomohl lépe pochopit a interpretovat souvislosti s provázáním získaných výsledků. Lektor byl velice milý, vstřícný vždy odpověděl na otázku.

Ing. Oldřiška SotolářováMendelova univerzita v Brně – Zahradnická fakulta v Lednici
Vícerozměrná analýza v programu Statistica: skryté souvislosti v datech
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním (testování hypotéz, regrese, analýza rozptylu).

Pracujeme v programu Statistica, což je placený software. Na kurzu se o licenci nestaráte – pracujete na našich počítačích s nainstalovaným programem. Pro práci doma můžete využít 30denní zkušební verzi, nebo si licenci zakoupit. Většina účastníků už licenci má – vlastní, nebo přes svou univerzitu či organizaci s multilicencí.

Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.

Nemusíte. Počítač s nainstalovaným programem Statistica vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – domluvíme přípravu.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.

Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.

Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

14 900 Kč bez DPH

18 029 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás
14. – 15. prosince 2026
Praha – 4D Center, Kodaňská 1441/46

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

14 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně