Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Příprava výzkumných dat pro statistické vyhodnocení v MS Excel

Naučte se upravit svá experimentální data tak, abyste je rychle a správně vyhodnotili v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru na světě.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás seznámíme se základními principy systematické práce s daty. Na praktických příkladech vám ukážeme, jak (a proč) data očistit, transformovat a uložit ve správném formátu pro jejich další vyhodnocení v MS Excel.

2denním kurzem vás provede Ing. Michal Štěbeták, Data Scientist ve společnosti DataFriends a doktorand ČZU (viz profil lektora).

Procvičování probíhá v české verzi aplikace MS Excel. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

 

30+

Spokojených absolventů

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Úvod

Datové soubory a formáty

  • co jsou datové soubory, 
  • jaké formáty existují,
  • rozdíly mezi formáty – Excel, csv, txt, DB, atd. 

 

Metadata

  • co jsou metadata a proč jsou pro výzkum zásadní
  • Co jsou metadata schémata a jak s nimi pracovat

 

Příprava dat

  • jak si datový soubor vhodně připravit, na co se zaměřit
  • jaké jsou důležité principy při přípravě datového souboru, které je vhodné dodržet
  • čemu je dobré se vyhnout
  • jak lze přípravu dat zjednodušit a automatizovat
  • jak si přípravu výrazně ulehčit 
  • tipy, triky a příklady z praxe

 

Správa dat

  • jak ukládat, spravovat a organizovat datové soubory
  • kam soubory ukládat a jaký je v tom rozdíl – Cloudy, on-prem, plusy, minusy
  • základní principy automatizace získávání dat z přístrojů nebo jiných datových zdrojů

Názory spokojených účastníků

“Lékaři zabývající se praktickou medicínou věříí, že argumentace pocházející z oblasti tzv. medicíny založené na důkazech obsahuje úplné informace z přesného a správného zpracování dat definovaných zdrojů. Každý z nás se musí vyrovnat s interpretací těchto dat. K tomu je velmi užitečné umět posoudit vztah mezi statistickou významností a praktickou důležitostí předkládaných informací.

Marketingově orientovaný přístup k cílevědomě definovaným populačním skupinám a přístup k zcela určitému jedinci se všemi jeho specifickými charakteristikami může být odlišný.

Nenahraditelným pomocníkem při řešení každodenních problémů praxe může být vedle hlubokých medicínských znalostí také co nejlepší orientace v problematice využívání výsledků statistického zpracování hromadných dat. Jedině tak lze víru ve správný postup při užití dostupných informací nahradit uměním optimální praxe. Pacienti vetšinou věří, že my víme. Bez znalostí zbývá víra i nám.”

MUDr. Lubomír Berka, CSc., Ordinace pro kardiovaskulární choroby a diabetes v Jindřichově Hradci

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Ing. Michal Štěbeták, který ve společnosti DataFriends pomáhá klientům se zpracováním dat a jejich vizualizací. Je zároveň doktorandem Provozně ekonomické fakulty České zemědelské univerzity (obor systémové inženýství a informatika). Za svou kariéru proškolil už více než 200 lidí.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 7 000 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Ing. MgA. Jana Adámková, Česká zemědělská univerzita v Praze
Read More
„Kurz byl velmi kvalitně připraven, ve velmi příjemném a přátelském prostředí. Oceňuji přístup lektorů. Srozumitelně a jasně vše vysvětlili, zejména teoretickou část. Lektoři měli velmi dobře provázán přechod od teorie do praktických ukázek, které nám názorně předvedli v programu a které jsme si dále mohli sami vyzkoušet a procvičit. Kurz rozhodně doporučuji všem, kdo mají zájem o statistiku, ale nejsou si jistí v jejich základech.“
Ing. Marta Nosková, Západočeská univerzita v Plzni
Read More
"Kurz byl velmi pěkně připraven a perfektně veden lektorem Michalem Štěbetákem. Díky kurzu jsem si utřídila dříve získané poznatky ze statistiky a zjistila, že vlastně není vůbec složitá. Témata měla logickou návaznost a oceňuji i snahu lektora dávat příklady blízké mému profesnímu zaměření."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
Read More
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
Read More
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Ing. Denisa Kárníková, Ph.D., Divize paliv a maziv, SGS Czech Republic
Read More
"Účastnila jsem se Vašeho kurzu Základy statistiky I a hodnotím tento kurz jako velice přínosný. Pozitivně hodnotím orientaci školitelky v dané problematice, která vždy vysvětlila princip matematického modelu s návazností na aplikaci v programu. Celý kurz byl koncipován systematicky a přehledně na řadě praktických příkladů s častými samostatnými cvičeními pro prověření pochopení daného tématu. Lektorka reagovala i na dotazy z praxe účastníků a vždy navrhla možné způsoby řešení. Kurz zcela splnil mé očekávání."
PhDr. Sona Lemrová, PhD., Katedra psychologie Filozofické fakulty Univerzita Palackého v Olomouci
Read More
"1. Školitel: Zde jsem byla velice spokojená, jednalo se o školitele, který byl velice vstřícný požadavkům o podrobnější vysvětlení či dovysvětlení probírané látky. Projev byl velmi srozumitelný, jasný, prezentace návodu byla taktéž jasná a srozumitelná. K osobě – či práci školitele nemám žádné výhrady, naopak. 2. Obsah školení: Zde bych mela připomínku, která se týká náplně. Účastnila jsem se obou dnů, do kterých musel školitel začlěnit příliš mnoho učiva. Vím, že zde hrála roli zkušenost účastníků s prací se statistikou, která nebyla vyvážená (někteří kolegové byli zkušenejší a dožadovali se vysvětlování složitejších úkonu, což pro „začátečníky“ je obtížné sledovat linii daného školení. Píši tyto řádky s vědomím, že jsem začátečník a přivítala bych pozvolnější postup – po menších dávkách učiva."
PhDr. Jan Šmahaj, Ph.D., Univerzita Palackého v Olomouci
Read More
"Kurz byl dobře připraven. Účastníci dostali podpůrné studijní materiály. Výklad byl jasný a strukturovaný. Kladně hodnotím odborné znalosti a přístup lektora, který byl vstřícný a zohledňoval ruzné tempo jednotlivých účastníků. Informace pro mne byly přínosem a budu je v hojné míře využívat i při další práci se softwarem Statistica."
Lucie Cerná, Sample and Standard Administrator Bioanalytical Dept., QUINTA - ANALYTICA s.r.o.
Read More
"Děkuji za možnost zúčastnit se Vašeho kurzu Základní kurz statistiky I. Zde je shrnutí mých poznatků:
1. Kurz byl prezentován zajímavou i zábavnou formou s využitím softwaru na praktických příkladech z různých odvětví
2. Svižné tempo, které dle mého názoru vyžadovalo již předem alespoň základní znalosti statistiky
3. Po cca 17 letech od okrajové výuky na VŠCHT jsem si kurzem statistiku připomněla, dosud jsem ji v práci ve větším rozsahu nevyužívala, což se nyní má změnit.
4. Nyní si musím osvojit a zažít práci se softwarem (dle mých posledních informací firma již zakoupila AJ verzi)
5. Využiji ANOVU, neparametrickou statistiku, testování hypotéz, grafické výstupy při porovnávání souboru biologických dat."
Previous
Next

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: