Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte
Vyberte správný test a obhajte výsledky. Statistika od základů v jazyce R: testování hypotéz, korelace i regrese – na reálných vědeckých datech. I bez zkušenosti s R.
O kurzu
Data máte, ale nevíte, který statistický test je ten správný – a jak výsledek obhájit? Přesně to se naučíte: statistiku od základů ve světově nejrozšířenějším jazyce pro statistickou analýzu.
Vysvětlíme vám, na jakých principech jazyk R funguje a k čemu slouží jeho funkce. Naučíte se data efektivně zpracovat základními statistickými metodami, výsledky zobrazit a hlavně správně interpretovat – tak, aby obstály před recenzentem i kolegy.
Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní. Po skončení kurzu navíc získáte přes 40 skriptů, které použijete k analýze vlastních dat.
Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. – Odborný asistent, Katedra antropologie, ZČU v Plzni.
Pro koho je kurz?
Doktorandi
Potřebujete obhájit metodologii před komisí.
Výzkumníci
Chcete, aby vaše analýza prošla peer review.
Akademičtí pracovníci
Chcete radit studentům správně a efektivně.
Analytici z praxe
Potřebujete výstupy, které obstojí před managementem.
Předpoklady
Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzu Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat.
Osnova kurzu
Úvod do jazyka R
- Vysvětlení základních statistických pojmů
- Základní informace o programovacím jazyce R
- Základy práce se statistickými daty v R: import souborů z různých formátů, příprava dat pro statistické zpracování, zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace
Úvod do analýzy dat
- Co je to statistická analýza dat
- Popisná statistika
- Typy rozdělení proměnných
- Charakteristiky polohy a variability
- Vhodné vizualizace dat
- Vztah dvou veličin
- Normální rozdělení a ověření normality dat
Analýza dat v jazyce R
- Praktické příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R
- Úvod do testování hypotéz
- Analýza kontingenčních tabulek a test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
- T-testy: jednovýběrový, dvouvýběrový a párový t-test; neparametrické alternativy
- Analýza rozptylu (ANOVA)
- Základní neparametrické testy
- Korelační analýza
- Lineární regrese
- Praktické příklady k procvičení statistických testů a analýzy (ukázky v jazyce R)
Váš lektor

Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
Odborný asistent
Katedra antropologie, ZČU v Plzni
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Co říkají absolventi
„Konečně chápu, proč jsem zvolil právě tuto statistickou metodu. Komise se na statistiku ptala a já byl připraven.“
„Přišla mi připomínka recenzenta k metodologii. Po kurzu jsem dokázal chybu nejen opravit, ale i doložit správnost analýzy.“
„Pracovala jsem v Excelu a výsledky neobstály v recenzním řízení. Teď mám analýzu v R a článek byl přijat.“
„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!"
„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat."
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Není to nutné, ale doporučujeme kurz Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat nebo alespoň základní znalost prostředí. Pokud jste s R nikdy nepracovali, kurz zvládnete také – jen počítejte s tím, že vám zabere o něco více energie.
Kurz je prezenční, koná se v našem školicím centru 4D Center, Kodaňská 1441/46, Praha 10. Typický formát jsou dva navazující dny (pátek–sobota). Vyučuje se prakticky na počítačích – pracujete na reálných příkladech přímo s lektorem.
Ne. Počítač s nainstalovaným R a RStudiem vám zapůjčíme na místě. Pokud chcete, můžete pracovat na vlastním notebooku – pomůžeme vám s instalací před začátkem.
Maximálně 10. Malá skupina znamená, že se vám lektor může věnovat individuálně, stíhá odpovídat na dotazy a v případě potřeby probrat téma podrobněji.
Pracujeme v jazyce R a prostředí RStudio (anglická verze). Oba nástroje jsou zdarma a open source – nemusíte kupovat žádné licence a budete v nich moci pokračovat i po kurzu.
Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.
Lektor přizpůsobuje tempo skupině a u maximálně 10 lidí má prostor věnovat se vám individuálně. Když je potřeba, dané téma zopakujeme nebo rozebereme podrobněji. Hloupá otázka u nás neexistuje.
Ano. Obdržíte tištěné prezentace probírané látky, jejich elektronickou verzi a navíc více než 40 vyladěných skriptů, se kterými na kurzu pracujete – využijete je rovnou na analýzu vlastních dat.
Ano, po absolvování kurzu vám vystavíme certifikát. Hodí se do životopisu, k vyúčtování vzdělávání i jako doklad pro zaměstnavatele nebo grantovou agenturu.
Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře. Cena je uvedena bez DPH. Rádi vystavíme fakturu na IČO instituce či firmy a dodáme všechny podklady potřebné k vyúčtování z grantu nebo z rozpočtu vzdělávání.
Ano. Instituce i firmy běžně hradí kurz z grantů, projektových rozpočtů nebo z rozpočtu vzdělávání. Připravíme vám veškeré dokumenty, které k tomu potřebujete.
Ano. Bezplatné storno nebo přesun na jiný termín je možné do 14 dní před začátkem kurzu. Stačí nám napsat. Pokud vám nevyhovuje žádný vypsaný termín, ozvěte se – rádi vás zařadíme mezi zájemce o další běh.
Ano. Po Statistice I doporučujeme Kurz statistiky II (pokročilejší metody), Regresní analýzu nebo Analýzu rozptylu. Pokud pracujete v medicíně či biologii, navazuje řada biostatistiky.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
Příbuzné kurzy
12 900 Kč bez DPH
15 609 Kč s DPH
„Konečně chápu, proč jsem zvolil právě tuto statistickou metodu. Komise se na statistiku ptala a já b…“
Mgr. Jan Kovář
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
12 900 Kč bez DPH