Statistica

Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

Predikujte vývoj svých veličin: časové řady od základů po ARMA a sezonní modely – v programu Statistica a s jistotou, že výsledkům můžete věřit.

Termín na vyžádání2 dnyPokročilýmax. 10 účastníkůPraha — 4D Center
Vede RNDr. Václav Čapek, Ph.D.nezávislý konzultant

O kurzu

Potřebujete vědět, jak se vaše veličiny budou vyvíjet dál? Naučte se správně pracovat s časovými řadami a predikovat jejich chování – včetně ověření, jak spolehlivá vaše predikce je.

Seznámíme vás se všemi potřebnými pojmy a metodami: od stacionárních procesů přes exponenciální vyrovnávání po ARMA a sezonní modely. Po kurzu predikce nejen sestavíte, ale také správně ohodnotíte kvalitu získaných výsledků.

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace Statistica, jednom z nejoblíbenějších softwarů pro statistickou analýzu.

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kurzem vás provede RNDr. Václav Čapek, Ph.D. – nezávislý konzultant.

Pro koho je kurz?

Práce s časovými daty

Pracujete s časově zatíženými daty a potřebujete je správně vyhodnocovat (výzkum, technologie, analýza).

Hlubší porozumění

Základům časových řad rozumíte, ale chcete metody pochopit do hloubky a používat je s jistotou.

Předpoklady

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním.

Osnova kurzu

  1. Úvod do časových řad

    • Příklady časových řad
    • Jednoduché modely časových řad
    • Modely s nulovou střední hodnotou
    • Modely s trendem
    • Modely se sezónností
    • Stacionární modely
    • Autokorelační funkce
    • Odhady trendu a sezónních komponent
    • Filtrování trendu a sezónních komponent
    • Testování šumové náhodné posloupnosti
  2. Stacionární procesy

    • Lineární modely
    • Autokorelační funkce (ACF)
    • Predikce stacionárních časových řad
    • Odhadování trendu a predikce pomocí regresní analýzy
  3. Exponencionální vyrovnávání

    • Bez trendu
    • S trendem
    • Bez sezónního vlivu
    • Se sezónním vlivem
  4. ARMA modely

    • ACF a PACF pro ARMA ( p, q )
    • Predikce pomocí ARMA modelů
    • Odhad řádu ARMA
  5. Nestacionární a sezonní modely

    • ARIMA modely
    • Identifikace
    • Predikce ARIMA modelů
    • Sezonní SARIMA modely

Váš lektor

RNDr. Václav Čapek, Ph.D.

RNDr. Václav Čapek, Ph.D.

nezávislý konzultant

RNDr. Václav Čapek, Ph.D. je absolventem Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy v Praze a je nezávislým konzultantem v oboru statistiky, zpracování dat, finančního řízení, managementu, logistiky a implementace informačních systémů.

Celý profil, vzdělání a publikace

Co dostanete

na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky
které vám následně zašleme v elektronické verzi

Co říkají absolventi

„Váš kurz se mi velmi líbil. Není obvyklé, aby tak těžko stravitelná látka, jakou jsou pokročilé statistické metody, byla podána způsobem, který je srozumitelný i lidem bez vysokošlkolského vzdělání v příslušném oboru. Pochopil jsem řadu souvislostí, které mi roky unikaly. Vysoce proto oceňuji profesionalitu a pedagogické schopnosti přednášejícího."

Ing. Radim SeibertČeský hydrometeorologický ústav – Ostrava
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Časové řady jsem již absolvoval na vysoké škole. Ale protože už to bylo před řadou let a podařilo se mi téměř vše zapomenout, vybral jsem si právě tohle školení. Kurz byl přínosný v tom smyslu, že jsem si stručně připomněl základní metody a postupy. Lektor časovým řadám evidentně rozuměl a uměl nejen dobře vysvětlovat, ale i vystihnout vždy to nejdůležitejší z daného tématu."

Mgr. Marek Daniel, Ph.D.RWE Supply & Trading CZ, a.s.
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Kurz je zaměřen na praktické využívání příslušných metod s oporou velmi kvalitně připravených dat a materiálů. Jeho největší hodnota kurzu spočívá ve velmi profesionálním přístupu lektora s praktickým přístupem k dané problematice, nutným teoretickým základem a souvislostmi. RNDr. Václav Čapek nejen že dokázal profesionálně prezentovat danou problematiku, ale svým nadšením dokázal „nakazit" i ostatní účastníky kurzu, což není u tak složité problematiky vždy samozřejmé. Děkuji pořadatelům a svoji spokojenost podtrhuji registrací na další. Doufám, že se na těchto kurzech uvidíme a budete sdílet minimálně stejnou spokojenost a následné profesní využívání získaných dovedností jako já."

Ing. Tomáš BadalLesnická a dřevařská fakulta, Mendelova univerzita v Brně
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje

„Kurz casové rady a predikce, bol prednášaný odborníkom, ktorý mal v danej téme nielen odborné znalosti ale aj praktické znalosti. Kurzom som si rozšírala tieto znalosti v danej tématike. Prednášajúcemu bolo rozumiet, vysvetloval na úrovni. Velmi som ocenila, že doplnil teóriu aj konkrétnymi príkladmi, ktoré si mohli úcastnici vyskúšat sami v štatistickom softvéri."

Mgr. Martina KrakováMasarykova univerzita
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje
Všechny reference

Otázky k tomuto kurzu

Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.

Znalosti v rozsahu kurzů Kurz statistiky I a Statistika II v programu Statistica: pokročilé regresní modely klikáním (testování hypotéz, regrese).

Pracujeme v programu Statistica, což je placený software. Na kurzu se o licenci nestaráte – pracujete na našich počítačích s nainstalovaným programem. Pro práci doma můžete využít 30denní zkušební verzi, nebo si licenci zakoupit. Většina účastníků už licenci má – vlastní, nebo přes svou univerzitu či organizaci s multilicencí.

Prezenčně v našem školicím středisku 4D Center v Praze – přesnou adresu a aktuální termíny vidíte na této stránce. Výuka je praktická: všechny postupy si průběžně zkoušíte na připravených příkladech.

Nemusíte. Počítač s nainstalovaným programem Statistica vám zapůjčíme přímo na místě. Pokud chcete pracovat na vlastním notebooku, dejte nám předem vědět – domluvíme přípravu.

Cvičíme na připravených ukázkových příkladech, aby na nich šlo vše v klidu projít krok za krokem. Vlastní data s sebou mít nemusíte — postupy i materiály z kurzu si odnesete a použijete je na svá data i po něm.

Kurzy vedeme v malých skupinách do 10 účastníků, aby se vám lektor mohl individuálně věnovat. Počet volných míst vidíte u každého termínu.

Ano, vystavíme vám osvědčení o absolvování kurzu. Pokud ho potřebujete v konkrétní podobě (např. pro zaměstnavatele nebo poskytovatele grantu), dejte nám vědět.

Po odeslání přihlášky se vám ozveme a domluvíme podrobnosti. Platba probíhá převodem na základě faktury – rádi ji vystavíme na IČO vaší organizace a připravíme i podklady pro čerpání dotace či grantu. Aktuální cenu vidíte na této stránce.

Přihlášku můžete bezplatně zrušit nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Samotná přihláška je nezávazná – po jejím odeslání se vám ozveme a probereme další postup.

Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.

14 900 Kč bez DPH

18 029 Kč s DPH

Materiály a skripta navždy
Certifikát o absolvování
Počítač zapůjčíme na místě
Termín nevyšel? Přesuneme vás

Po odeslání vám pošleme potvrzení e-mailem. Přihlášku nezobliguje k platbě – fakturujeme až po potvrzení místa.

Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem

Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání

Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.

Učebna 4D Center v Praze – pracovní místa s počítači pro účastníky kurzu

Takhle to u nás vypadá

  • 4D Center, Praha
  • Počítač na místě
  • Max. 10 účastníků

Cena kurzu

14 900 Kč bez DPH

Přihlásit se — nezávazně
Časové řady v programu Statistica: predikce budoucího vývoje | Datová akademie