Vícerozměrná analýza v R: skryté souvislosti v datech
Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: analýza hlavních komponent, faktorová, shluková i diskriminační analýza v programovacím jazyce R – s hotovými skripty pro vlastní data.
Vede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Odborný asistent · Katedra antropologie, ZČU v PlzniO kurzu
Máte desítky proměnných a tušíte, že se v nich skrývají vazby, které jednoduché testy neodhalí? Vícerozměrné metody vám je ukážou: které proměnné patří k sobě, jak se pozorování přirozeně shlukují a co spolehlivě odliší jednu skupinu od druhé.
Ve dvoudenním praktickém kurzu projdete analýzu hlavních komponent, faktorovou, shlukovou a diskriminační analýzu, kanonické korelace, vícerozměrné škálování a klasifikační stromy. U každé metody se naučíte, kdy ji zvolit, jak ji v programovacím jazyce R spustit a hlavně jak výsledek přečíst a obhájit.
Pracujete na reálných datech z přírodních i společenských věd v prostředí RStudio a odcházíte se skripty, které rovnou použijete na vlastní data. Malá skupina znamená, že se lektor dostane k vašim otázkám.
Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. – Odborný asistent, Katedra antropologie, ZČU v Plzni.
Pro koho je kurz?
Komplexní data v praxi
Potřebujete v datech rychle najít důležité vazby a souvislosti – ve výzkumu, technologiích, marketingu i financích.
Prohloubení metod
Chcete jít hlouběji v diskriminační analýze, shlukování, predikci kategorií či vztazích mezi skupinami proměnných.
Pokročilé funkce R
Ovládáte základy programovacího jazyka R a chcete využít jeho pokročilé možnosti pro vícerozměrná data.
Předpoklady
Orientace v prostředí programovacího jazyka R a znalosti v rozsahu kurzů Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte a Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry, případně jejich protějšků v programu Statistica.
Osnova kurzu
- Den 1
Den 1 – Rozšíření práce s daty v R
- Import souborů z různých formátů a export výsledků
- Kvalita dat: chybějící hodnoty, odlehlá pozorování, pravidla třídění
- Práce s proměnnými a příprava matice dat pro vícerozměrné metody
- Načtení externího skriptu a organizace vlastního projektu
- Den 1
Den 1 – Analýza hlavních komponent (PCA)
- Kdy zredukovat desítky proměnných na několik komponent
- Výběr počtu komponent a čtení zátěží
- Vizualizace komponent a interpretace pro článek
- Den 1
Den 1 – Faktorová analýza
- Rozdíl proti PCA a kdy sáhnout po faktorech
- Rotace faktorů a jejich pojmenování
- Ověření struktury dotazníku nebo baterie ukazatelů
- Den 2
Den 2 – Shluková analýza
- Hierarchické shlukování a metoda k-průměrů
- Volba počtu shluků a míry vzdálenosti
- Popis a vizualizace nalezených skupin
- Den 2
Den 2 – Diskriminační analýza a klasifikační stromy
- Co spolehlivě odlišuje známé skupiny a jak zařadit nové pozorování
- Ověření úspěšnosti klasifikace
- Klasifikační stromy jako srozumitelná alternativa
- Den 2
Den 2 – Kanonické korelace a vícerozměrné škálování
- Vztahy mezi dvěma skupinami proměnných
- Vícerozměrné škálování: mapa podobností pozorování
- Volba metody pro vlastní data a zápis výsledků do článku
Váš lektor
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
Odborný asistent
Katedra antropologie, ZČU v Plzni
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Orientaci v prostředí programovacího jazyka R a znalosti v rozsahu kurzů Statistika I v R a Statistika II v R: testování hypotéz, regrese a analýza rozptylu.
Ano. Metody procvičíte na připravených datech a lektor vám poradí, jak je použít na vaše vlastní; skripty z kurzu si odnesete.
Obsah je stejný, liší se nástroj. Kurz Vícerozměrná analýza v programu Statistica pracuje klikáním; tady píšete kód v programovacím jazyce R, který je zdarma a analýzu zopakujete jedním spuštěním.
Kurz je prezenční, koná se v našem školicím středisku 4D Center v Praze. Vyučuje se prakticky na počítačích, každou metodu si hned vyzkoušíte.
Ne. Počítač s nainstalovaným R a RStudiem vám zapůjčíme na místě.
Maximálně 10. Malá skupina znamená, že se vám lektor může věnovat individuálně.
Programovací jazyk R a prostředí RStudio, obojí zdarma a open source. Po kurzu tedy pokračujete bez licencí.
Ano. Obdržíte tištěné prezentace, jejich elektronickou verzi a více než 40 skriptů z kurzu, které použijete pro analýzu vlastních dat.
Ano, po absolvování kurzu vám vystavíme certifikát. Hodí se do životopisu, k vyúčtování vzdělávání i jako doklad pro zaměstnavatele.
Ano. Fakturujeme na IČ instituce či firmy a dodáme všechny podklady potřebné k vyúčtování z grantu nebo z rozpočtu vzdělávání. Aktuální cenu vidíte na této stránce.
Ano. Zrušit přihlášku zdarma můžete nejpozději 14 dní před začátkem kurzu. Přesun na jiný vypsaný termín je zdarma kdykoli, pokud je v něm volné místo. Stačí nám napsat.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
12 900 Kč bez DPH
15 609 Kč s DPH
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 3 pracovních dnů · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.
Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
12 900 Kč bez DPH