Vícerozměrná analýza v R: skryté souvislosti v datech
Najděte v komplexních datech skryté souvislosti: analýza hlavních komponent, faktorová, shluková i diskriminační analýza v programovacím jazyce R – s hotovými skripty pro vlastní data.
Vede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Odborný asistent · Katedra antropologie, ZČU v PlzniO kurzu
Máte desítky proměnných a tušíte, že se v nich skrývají vazby, které jednoduché testy neodhalí? Vícerozměrné metody vám je ukážou: které proměnné patří k sobě, jak se pozorování přirozeně shlukují a co spolehlivě odliší jednu skupinu od druhé.
Ve dvoudenním praktickém kurzu projdete analýzu hlavních komponent, faktorovou, shlukovou a diskriminační analýzu, kanonické korelace, vícerozměrné škálování a klasifikační stromy. U každé metody se naučíte, kdy ji zvolit, jak ji v programovacím jazyce R spustit a hlavně jak výsledek přečíst a obhájit.
Pracujete na reálných datech z přírodních i společenských věd v prostředí RStudio a odcházíte se skripty, které rovnou použijete na vlastní data. Malá skupina znamená, že se lektor dostane k vašim otázkám.
Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. – Odborný asistent, Katedra antropologie, ZČU v Plzni.
Pro koho je kurz?
Komplexní data v praxi
Potřebujete v datech rychle najít důležité vazby a souvislosti – ve výzkumu, technologiích, marketingu i financích.
Prohloubení metod
Chcete jít hlouběji v diskriminační analýze, shlukování, predikci kategorií či vztazích mezi skupinami proměnných.
Pokročilé funkce R
Ovládáte základy programovacího jazyka R a chcete využít jeho pokročilé možnosti pro vícerozměrná data.
Předpoklady
Orientace v prostředí programovacího jazyka R a znalosti v rozsahu kurzů Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte a Statistika II v R: více faktorů, více proměnných, lepší závěry, případně jejich protějšků v programu Statistica.
Osnova kurzu
- Den 1
Den 1 – Rozšíření práce s daty v R
- Import souborů z různých formátů a export výsledků
- Kvalita dat: chybějící hodnoty, odlehlá pozorování, pravidla třídění
- Práce s proměnnými a příprava matice dat pro vícerozměrné metody
- Načtení externího skriptu a organizace vlastního projektu
- Den 1
Den 1 – Analýza hlavních komponent (PCA)
- Kdy zredukovat desítky proměnných na několik komponent
- Výběr počtu komponent a čtení zátěží
- Vizualizace komponent a interpretace pro článek
- Den 1
Den 1 – Faktorová analýza
- Rozdíl proti PCA a kdy sáhnout po faktorech
- Rotace faktorů a jejich pojmenování
- Ověření struktury dotazníku nebo baterie ukazatelů
- Den 2
Den 2 – Shluková analýza
- Hierarchické shlukování a metoda k-průměrů
- Volba počtu shluků a míry vzdálenosti
- Popis a vizualizace nalezených skupin
- Den 2
Den 2 – Diskriminační analýza a klasifikační stromy
- Co spolehlivě odlišuje známé skupiny a jak zařadit nové pozorování
- Ověření úspěšnosti klasifikace
- Klasifikační stromy jako srozumitelná alternativa
- Den 2
Den 2 – Kanonické korelace a vícerozměrné škálování
- Vztahy mezi dvěma skupinami proměnných
- Vícerozměrné škálování: mapa podobností pozorování
- Volba metody pro vlastní data a zápis výsledků do článku
Váš lektor
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
Odborný asistent
Katedra antropologie, ZČU v Plzni
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. je odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií. Na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.
Celý profil, vzdělání a publikaceCo dostanete
Otázky k tomuto kurzu
Máte jinou otázku? Zavolejte nám nebo napište.
Orientaci v prostředí programovacího jazyka R a znalosti v rozsahu kurzů Statistika I v R a Statistika II v R: testování hypotéz, regrese a analýza rozptylu.
Ano. Metody procvičíte na připravených datech a lektor vám poradí, jak je použít na vaše vlastní; skripty z kurzu si odnesete.
Obsah je stejný, liší se nástroj. Kurz Vícerozměrná analýza v programu Statistica pracuje klikáním; tady píšete kód v programovacím jazyce R, který je zdarma a analýzu zopakujete jedním spuštěním.
Kurz je prezenční, koná se v našem školicím středisku 4D Center v Praze. Vyučuje se prakticky na počítačích, každou metodu si hned vyzkoušíte.
Ne. Počítač s nainstalovaným R a RStudiem vám zapůjčíme na místě.
Maximálně 10. Malá skupina znamená, že se vám lektor může věnovat individuálně.
Programovací jazyk R a prostředí RStudio, obojí zdarma a open source. Po kurzu tedy pokračujete bez licencí.
Ano. Obdržíte tištěné prezentace, jejich elektronickou verzi a více než 40 skriptů z kurzu, které použijete pro analýzu vlastních dat.
Ano, po absolvování kurzu vám vystavíme certifikát. Hodí se do životopisu, k vyúčtování vzdělávání i jako doklad pro zaměstnavatele.
Ano. Fakturujeme na IČ instituce či firmy a dodáme všechny podklady potřebné k vyúčtování z grantu nebo z rozpočtu vzdělávání. Aktuální cenu vidíte na této stránce.
Ano. Bezplatné storno nebo přesun na jiný termín je možné do 14 dní před začátkem kurzu. Stačí nám napsat.
Máte jinou otázku? Napište nám nebo zavolejte 602 284 038.
12 900 Kč bez DPH
15 609 Kč s DPH
Přihláška je nezávazná · odpovíme do 24 hodin · storno zdarma 14 dní předem
Lze hradit z grantů a firemního vzdělávání
Fakturujeme na IČ firmy nebo instituce. Pro granty (GA ČR, TA ČR, OP JAK) i programy firemního vzdělávání vystavíme všechny potřebné dokumenty.
Takhle to u nás vypadá
- 4D Center, Praha
- Počítač na místě
- Max. 10 účastníků
Cena kurzu
12 900 Kč bez DPH