Reprodukovatelná analýza je způsob zpracování dat, při kterém lze každý výsledek — tabulku, graf i p-hodnotu — kdykoli znovu vytvořit ze surových dat spuštěním dokumentovaného kódu. Je opakem „klikací" analýzy, jejíž postup existuje jen v paměti autora.
Proč na reprodukovatelnosti záleží
Reprodukovatelnost je jádrem vědecké integrity (Evropský kodex integrity výzkumu ALLEA požaduje opakovatelnost, dohledatelnost a doložitelnost), chrání vás při revizích článku — recenzent dostane přesný postup, ne jen výsledek — a šetří hodiny práce, když se změní vstupní data nebo si vyžádá úpravu časopis.
Jak na ni
Standardem je skriptovaná analýza (typicky v jazyce R) spojená s automaticky generovaným reportem: změníte data, spustíte skript a celý dokument se přepočítá. Přesně to učíme na kurzech Jazyk R za 1 den a R Markdown: vědecké reporty, které se aktualizují samy — od prvního skriptu po report, který obstojí u recenzenta.
Chcete statistice rozumět do hloubky?
Kurzy statistiky pro vědce a analytiky — max. 10 účastníků, Praha.